基于MSCOCO的图像描述研究数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
MSCOCO数据集是一个广泛应用于目标检测、分割和图像描述生成的大规模数据集，包含超过330,000张图像，其中200,000张图像带有详细的标注信息。每张图像都标注了目标边界框、分割掩码以及图像描述。MSCOCO数据集涵盖了80个不同的目标类别，包括人、动物、交通工具、家具等。该数据集的特点是场景复杂、目标多样，且标注信息丰富，适用于多种计算机视觉任务的研究和评估。
提供机构：
中国科学院自动化研究所
