five

afg1/hotair-test-from-prod

收藏
Hugging Face2026-05-01 更新2026-05-03 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/afg1/hotair-test-from-prod
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
RNAcentral是一个免费的公共资源,提供对由专家数据库合作组提供的非编码RNA序列的综合和最新访问。如果您在工作中使用RNAcentral的数据,请考虑引用我们最新的NAR论文。

RNAcentral is a free, public resource that offers integrated access to a comprehensive and up-to-date set of non-coding RNA sequences provided by a collaborating group of Expert Databases. If you use RNAcentrals data in your work, please consider citing our most recent NAR paper.
提供机构:
afg1
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
该数据集源自RNAcentral公共数据库,通过精确查询条件——在智人物种中检索HOTAIR非编码RNA序列或基因条目,并排除纯粹基因记录——于2026年5月1日导出,共收录84条序列。数据整合了多个专家数据库的贡献,代表了RNAcentral v24版本中关于HOTAIR的全面信息,确保了内容的权威性与时效性。
使用方法
用户可借助HuggingFace平台直接加载该数据集用于深度学习模型训练,例如在文本生成或掩码填充任务中微调预训练语言模型。数据遵循CC0 1.0公共领域许可,允许自由使用与分发,引用时推荐附带RNAcentral的最新NAR论文以尊重原始数据来源。
背景与挑战
背景概述
hotair-test-from-prod 数据集源自 RNAcentral 平台(版本 v24),专注于人类长链非编码 RNA HOTAIR 的序列数据。HOTAIR 作为参与基因表达调控与癌症发生发展的重要非编码 RNA,长期以来是分子生物学与基因组学研究的热点。该数据集于 2026 年 5 月由 RNAcentral 团队导出,共包含 84 条序列,旨在为研究者提供高质量、经专家数据库整合的 HOTAIR 相关 RNA 序列资源。RNAcentral 作为全球非编码 RNA 数据集成枢纽,其公开数据集对推动非编码 RNA 功能解析、疾病机制探索及生物信息学工具开发具有关键支撑作用,尤其在精准医学与 RNA 治疗领域展现出广阔影响。
当前挑战
该数据集所解决的领域问题主要围绕非编码 RNA 功能注释的复杂性,特别是 HOTAIR 在转录调控与肿瘤转移中的角色亟待系统性数据支持。构建过程中面临的挑战包括:从海量异构数据库中精准筛选与 HOTAIR 相关的序列条目,避免因基因命名歧义或跨物种同源性导致的错误收录;确保序列长度、类型及注释信息的标准化,以兼容不同分析工具与数据库接口;维持数据集与 RNAcentral 版本的同步更新,应对非编码 RNA 领域快速积累的新发现与知识更迭。此外,数据规模较小(n<1K)也限制了在统计建模与机器学习研究中的直接应用潜力。
常用场景
经典使用场景
该数据集聚焦于人类HOTAIR长链非编码RNA的序列信息,共包含84条经过RNAcentral筛选的高质量非编码RNA序列。经典使用场景涵盖长链非编码RNA的结构与功能预测研究,尤其适用于HOTAIR作为染色质修饰复合物支架分子在基因沉默和肿瘤发生中作用机制的探索。研究者可借助该数据集进行序列保守性分析、二级结构建模以及与蛋白质和DNA相互作用位点的预测,从而揭示lncRNA的调控密码。
解决学术问题
该数据集直接回应了非编码RNA领域两个核心学术难题:一是lncRNA序列多样性带来的功能注释困境,二是HOTAIR在多种癌症中异常表达背景下的分子机制解析需求。数据集通过提供标准化的高质量序列参考,助力研究者克服序列冗余和注释不一致的障碍,为HOTAIR在乳腺癌、肝癌等恶性肿瘤中作为潜在生物标志物和治疗靶点的验证奠定了序列层面的基石,显著推动了RNA生物学与精准医学的交叉进展。
实际应用
在实际应用层面,该数据集可服务于临床诊断与药物研发管线。基于HOTAIR序列信息开发的检测探针和靶向RNAi制剂,已在液体活检和基因治疗策略中展现出应用潜力。数据集的CC0许可协议确保了其在商业和学术环境中的自由使用,支持生物技术公司将其融入RNA干扰药物设计流程,或整合进高通量RNA测序分析平台,用于识别与HOTAIR相关的疾病风险基因特征。
数据集最近研究
最新研究方向
在非编码RNA研究领域,HOTAIR作为长链非编码RNA的典范分子,其功能机制与临床转化前景持续牵引学界目光。该数据集聚焦于人类HOTAIR基因座及其转录本序列的整合性出口,源于RNAcentral v24版本对84条经严格筛选的序列记录。当前前沿探索已从传统的染色质重塑调控拓展至HOTAIR在肿瘤微环境重塑、表观遗传异质性塑造及外泌体介导的细胞间通讯中的多维角色,特别是其作为癌症诊断标志物与治疗靶点的潜在价值,正通过单细胞分辨率与空间转录组学数据得以深化验证。该资源的公开可获得性为大规模元分析及跨物种比较基因组学研究铺设了标准化基石,有力推动了非编码RNA功能组学从发现到临床应用的跨越。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作