Supermarket sales 超市销售数据集

#### 背景描述
在大多数人口稠密的城市，超市的增长正在增加，市场竞争也很高。该数据集是超市公司的历史销售额之一，记录了3个月来3个不同分支机构的数据。预测数据分析方法很容易应用于此数据集。
#### 数据说明
- Invoice id: 计算机生成的销售单发票ID

- Branch: 超级的支线（A、B、C共有3个）
- City: 超市位置
- Customer type: 客户类型，由会员记录的使用会员卡的客户和普通记录的没有会员卡的客户
- Gender: 客户性别
- Product line: 一般项目分类组 - 电子配件、时尚配饰、食品和饮料、健康与美容、家居与生活方式、运动与旅行
- Unit price: 每种产品的价格（美元）
- Quantity: 客户购买的产品数量
- Tax: 客户购买5%的税费
- Total: 含税总价
- Date: 购买日期（记录从2019年1月到2019年3月）
- Time: 购买时间（上午10点至晚上9点）
- Payment: 客户用于购买的付款（有3种方法 - 现金，信用卡和电子钱包）
- COGS: 销售商品成本
- Gross margin percentage: 毛利率百分比
- Gross income: 总收入
- Rating: 客户对其整体购物体验的分层评级（1 到 10 分制）

#### 数据来源
公开数据集
#### 问题描述
数据分析、预测