Dataset y Código fuente para el TFG: Análisis comparativo de métodos de XAI en manufactura

Este repositorio contiene el conjunto de datos estructurado (manufacturing_defect_dataset.csv) y el código fuente en Python (Codigo_TFG_V1.ipynb) utilizados en el desarrollo del Trabajo de Fin de Grado titulado "Análisis comparativo de métodos de XAI para la predicción de defectos en manufactura", correspondiente al Grado en Ingeniería Informática de la Universidad Europea de Madrid. Los datos tienen una naturaleza sintética y proceden del repositorio público de Kaggle (El Kharoua, 2023). El código desarrollado implementa la metodología completa del proyecto: preprocesamiento, evaluación de la capacidad predictiva de un algoritmo basado en XGBoost, auditoría de consistencia cuantitativa mediante herramientas de Inteligencia Artificial Explicable (SHAP, LIME, ELI5, PDP e ICE), y una segmentación operativa no supervisada mediante K-Means.本仓库收录了用于完成题为《可解释人工智能（XAI）方法在制造业缺陷预测中的对比分析》的本科毕业设计的结构化数据集manufacturing_defect_dataset.csv与Python源代码Codigo_TFG_V1.ipynb，该毕业设计隶属于马德里欧洲大学计算机科学本科专业。 本数据集为合成数据集，源自Kaggle公开仓库（El Kharoua, 2023）。本项目开发的代码实现了完整的项目方法论体系，涵盖数据预处理、基于XGBoost算法的预测性能评估、借助可解释人工智能工具（SHAP、LIME、ELI5、PDP与ICE）开展的定量一致性审计，以及基于K-Means的无监督聚类分析。