open-llm-leaderboard/details_TheSkullery__Aura-llama
收藏Hugging Face2024-04-19 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型TheSkullery/Aura-llama的评估过程中自动生成的，用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定的split存储，split以运行的时间戳命名。train split始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和展示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型TheSkullery/Aura-llama的评估过程中自动生成的，用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定的split存储，split以运行的时间戳命名。train split始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和展示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of TheSkullery/Aura-llama
数据集描述
- 该数据集是在评估模型TheSkullery/Aura-llama运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
- 数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由2次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外的“results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TheSkullery__Aura-llama", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-19T11:09:55.946967的运行，包含多个任务的评估指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- 数据文件路径：
- 2024-04-19T05-29-50.802097
- 2024-04-19T11-09-55.946967
- latest
- 数据文件路径：
- harness_gsm8k_5
- 数据文件路径：
- 2024-04-19T05-29-50.802097
- 2024-04-19T11-09-55.946967
- latest
- 数据文件路径：
- harness_hellaswag_10
- 数据文件路径：
- 2024-04-19T05-29-50.802097
- 2024-04-19T11-09-55.946967
- latest
- 数据文件路径：
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件路径：
- 2024-04-19T05-29-50.802097
- 2024-04-19T11-09-55.946967
- latest
- 数据文件路径：
以上配置涵盖了多个评估任务的数据文件，每个任务对应一个或多个时间戳的运行数据。
