micahr234/play_frozenlake_avg_expert_big

--- dataset_info: features: - name: env_name dtype: string - name: env_idx dtype: int64 - name: global_step dtype: int64 - name: episode_step dtype: int64 - name: action dtype: int64 - name: reward dtype: float64 - name: done dtype: int64 - name: observation_discrete list: int64 - name: metadata_prob dtype: float64 - name: metadata_map dtype: string - name: metadata_action_star dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 441398000 num_examples: 2000000 - name: eval num_bytes: 4317000 num_examples: 20000 - name: test num_bytes: 4318000 num_examples: 20000 download_size: 19130683 dataset_size: 450033000 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: eval path: data/eval-* - split: test path: data/test-* ---数据集信息： 特征项： - 环境名称（env_name）：字符串类型 - 环境索引（env_idx）：64位整数类型 - 全局步数（global_step）：64位整数类型 - 回合步数（episode_step）：64位整数类型 - 动作（action）：64位整数类型 - 奖励（reward）：64位浮点数类型 - 结束标记（done）：64位整数类型（通常以0/1分别表示回合未终止与已终止） - 离散观测（observation_discrete）：64位整数列表类型 - 元数据概率（metadata_prob）：64位浮点数类型 - 元数据地图（metadata_map）：字符串类型 - 元数据最优动作（metadata_action_star）：64位整数类型 数据划分： - 训练集（train）：占用字节数441398000，样本量2000000 - 评估集（eval）：占用字节数4317000，样本量20000 - 测试集（test）：占用字节数4318000，样本量20000 整体参数：下载大小19130683字节，数据集总大小450033000字节 配置信息： - 默认配置（default）：数据文件映射关系如下 - 训练集：对应data/train-*路径下的文件 - 评估集：对应data/eval-*路径下的文件 - 测试集：对应data/test-*路径下的文件