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COLDATASET|攻击性语言检测数据集|社交媒体分析数据集

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arXiv2022-10-19 更新2024-06-21 收录
攻击性语言检测
社交媒体分析
下载链接:
https://github.com/thu-coai/COLDataset
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资源简介:
COLDATASET是由清华大学智能技术与系统国家重点实验室开发的,包含37,480条中文评论数据集,旨在分析和检测中文中的攻击性语言。数据集覆盖了种族、性别和地区等多个敏感话题,每条评论都标有是否具有攻击性的二元标签。创建过程中,数据通过关键词查询和相关子话题爬虫从社交媒体平台收集,经过人工标注和模型辅助筛选,确保数据质量和相关性。COLDATASET的应用领域主要集中在提升社交媒体平台的文明程度和部署预训练语言模型的安全性,解决网络环境中的语言攻击问题。
提供机构:
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
创建时间:
2022-01-16
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