PASO: Porcine Anterior Segment OCT Dataset

If you find this dataset useful, please cite the peer-reviewed paper, presented at the 12th OMIA Workshop at MICCAI 2025: Nienhaus, J, Peter, R.. et al. (2026). PASO: A Multipurpose Porcine Anterior Segment Dataset Featuring Spectral and Reconstructed OCT Volume Scans and Surgical Instrument Segmentation Masks. In: Fang, H., Wang, M., Li, H., Chen, H., Bogunović, H., Lee, C.S. (eds) Ophthalmic Medical Image Analysis. OMIA 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 16209. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-10351-2_13
The Porcine Anterior Segment OCT (PASO) dataset contains 141 raw and reconstructed (averaged) volume scans of ex-vivo porcine eyes, imaged with a microscope-integrated SS-OCT prototype, together with Python code for data loading, reconstruction and adjustable averaging. For a subset of 1020 scans from 19 porcine eye volumes, the dataset further offers annotations for Surgical Instrument Segmentation (SIS)

若您认为本数据集具有实用价值，请引用发表于2025年国际医学图像计算与计算机辅助干预会议（MICCAI）第12届眼科医学图像分析（OMIA）研讨会的同行评议论文：Nienhaus J、Peter R等（2026）。PASO：一款集成光谱与重建光学相干断层扫描（OCT）体层扫描数据、手术器械分割掩码的多功能猪眼前节数据集。收录于：Fang H、Wang M、Li H、Chen H、Bogunović H、Lee CS 主编的《眼科医学图像分析（OMIA 2025）》，《计算机科学讲义》（Lecture Notes in Computer Science）第16209卷，施普林格（Springer）尚贝里分社。DOI：10.1007/978-3-032-10351-2_13
猪眼前节光学相干断层扫描（Porcine Anterior Segment OCT, PASO）数据集包含141幅离体猪眼的原始及重建（平均化）体层扫描数据，采用显微镜集成型扫频源光学相干断层扫描（SS-OCT）原型设备采集，同时附带用于数据加载、重建及可调节平均化处理的Python代码。此外，针对来自19个猪眼体的1020幅扫描数据子集，该数据集还提供了手术器械分割（Surgical Instrument Segmentation, SIS）标注。