SoftAge-AI/prompt-eng_dataset

该数据集由SoftAge交付团队创建，提供了1,000个分类的提示，分为简单和复杂两种类型，涵盖十个不同的类别，包括开放式问答、分类、角色扮演、数据操作、语言翻译、问题解决、逻辑推理、编码、写作和文本摘要。数据集的用途包括训练大型语言模型（LLMs）、开发辅助用户制定有效提示的工具和应用程序，以及分析不同提示类型和类别的特性。数据集的局限性在于其规模较小，可能无法全面覆盖多样化的提示或复杂类别。

This dataset was created by the SoftAge Delivery Team. It contains 1,000 categorized prompts, which are divided into two types: simple and complex, covering ten distinct categories including open-ended QA, classification, role-playing, data manipulation, language translation, problem-solving, logical reasoning, coding, writing, and text summarization. The applications of this dataset include training large language models (LLMs), developing tools and applications that assist users in creating effective prompts, and analyzing the characteristics of different prompt types and categories. The limitations of this dataset are its small scale, which may prevent it from comprehensively covering diverse prompts or complex categories.

原始信息汇总

Prompt Engineering Dataset

描述

该数据集由SoftAge交付团队创建，提供1,000个分类好的提示，包括简单和复杂两种类型的提示，涵盖十个不同的类别。

数据属性

该数据集包含两种类型的提示：简单和复杂。数据集分为以下十个类别：

• 开放式问答
• 分类
• 角色扮演
• 数据操作
• 语言翻译
• 问题解决
• 逻辑推理
• 编码
• 写作
• 文本摘要

数据集策展人

该数据集由SoftAge交付团队创建。

限制与偏见

数据集大小有限（1,000条记录），可能无法全面覆盖多样化的提示或复杂的类别。

潜在用途

• 训练大型语言模型（LLMs）进行各种提示工程任务。
• 开发帮助用户制定有效提示的工具和应用程序。
• 分析和理解不同提示类型和类别的特征。