有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
2018年中国绿化覆盖空间化数据集（全域森林覆盖率、建成区绿化覆盖率）|绿化覆盖数据集|地理信息数据数据集
收藏地球大数据科学工程2024-03-04 收录
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https://data.casearth.cn/sdo/detail/653a5400819aec42f0f3843e
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本数据集为2018年中国289个地级市绿化覆盖指标数据，支持课题为“大数据驱动的‘美丽中国’全景评价与决策支持”下子课题“面向‘美丽中国’的地球大数据综合集成”，建成区绿化覆盖率原始数据是《中国城市统计年鉴》及各省统计年鉴数据、各市统计年鉴数据以及统计公报数据，森林覆盖率原始数据是原始数据2018年中国土地利用数据。数据格式为shp格式，地级市行政区矢量数据来自中国科学院资源环境数据云平台（http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=201）
提供机构：
中国科学院地理科学与资源研究所
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
腾讯词向量（Tencent AI Lab Embedding Corpus for Chinese Words and Phrases）
这些语料库的最新版本提供了100维度和200维度的向量表示形式，也就是嵌入，适用于中文和英文。具体来说，有超过1200万个中文单词和短语以及650万个英语单词和短语，它们是在大规模高质量数据上进行预先培训的。这些向量捕获单词和短语的语义含义，可以广泛应用于许多下游任务 (例如，命名实体识别和文本分类) 以及进一步的研究中。
OpenDataLab 收录
Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
该数据集是一个高质量的中医数据集，主要由非网络来源的内部数据构成，包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容，质量优异，信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途，未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用，但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后，再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据，以避免灾难性遗忘并加强模型表现。
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CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
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TT100K - Tsinghua-Tencent 100K
TT100K数据集是一个用于交通标志检测和识别的大规模数据集，包含100,000张标注的交通标志图像。该数据集主要用于计算机视觉和自动驾驶领域的研究。
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网易云音乐数据集
该数据集包含了网易云音乐平台上的歌手信息、歌曲信息和歌单信息，数据通过爬虫技术获取并整理成CSV格式，用于音乐数据挖掘和推荐系统构建。
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