mllab/alfafood

AlfaFood是一个用于检测托盘上餐厅食物的数据集。该数据集的一些特点包括：高质量图像、大量注释以及图像来源于阿尔法银行办公室的餐厅。数据集包含3346张带有注释的图像，所有数据都包含在训练集中，用户可以根据需要自行拆分数据集。数据集的语言为俄语，标签包括食物和检测。

AlfaFood is a dataset dedicated to detecting restaurant foods on serving trays. It boasts high-quality images, rich annotations, and all images are collected from the canteens of Alfa-Bank offices. The dataset consists of 3,346 annotated images, with all data provided in the training split, and users may repartition the dataset as per their specific requirements. The dataset is in Russian, and its annotation labels include "food" and "detection".

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

AlfaFood

数据集描述

AlfaFood 是一个用于检测餐盘上食物的数据集。该数据集的特点包括：

• 高图像质量
• 大量标注
• 图像来自阿尔法银行的办公室餐厅

支持的任务

• object-detection：该数据集可用于训练目标检测模型。

语言

俄语

数据集结构

数据实例

数据集中的每个元素包含一张图像及其标注。示例： json { "image": "<PIL.MpoImagePlugin.MpoImageFile image mode=RGB size=4000x3000 at 0x1CCDD0C1100>", "objects": { "bbox": [ [2408.8, 636.46, 561.7, 610.14], [527.44, 969.39, 530.49, 446.34], [1185.98, 384.02, 515.85, 486.59], [1500.61, 471.83, 354.88, 519.51], [1701.83, 548.66, 486.59, 610.97], [1862.8, 559.63, 369.52, 589.03], [644.51, 18.17, 2539.03, 1500.0] ], "categories": [13, 8, 9, 11, 12, 12, 99] } }

数据字段

• image：包含图像的 PIL.MpoImagePlugin.MpoImageFile 对象。
• objects：包含图像数据的字典。
  • bbox：包含图像中对象的边界框（采用 COCO 格式）。
  • categories：包含图像中对象类别标识符的数组。

此外，仓库中还包含 id2cat.json 文件，该文件包含类别标识符与其名称的映射字典。

数据分割

所有数据位于 train 分割中。用户可以根据需要自行分割数据集。数据集包含 3346 张带有标注的图像。