Analysetabelle mit allen Daten aus der Befragung von Wohneigentümer*innen zur Umsetzung energetischer Gebäudesanierungen

Diese Excel-Tabelle enthält alle Daten, die im Bericht "Erhöhung der Dynamik energetischer Wohngebäudesanierung -Befragungsergebnisse zu Motivation, Hemmnissen und Lösungsansätzen für verschiedene Eigentumsverhältnisse in Deutschland" genutzt wurden und im Dezember 2024 mithilfe der CO2online GmbH von Wohneigentümer*innen gesammelt wurden. Die Tabelle wurde so aufbereitet, dass mit wenig Aufwand eigene Auswertungen durch die Nutzung von Filterfunktionen möglich sind. Erläuterung zur Nutzung der Analysetabelle: 1. Im Excel-Sheet/Blatt "Befragungsdaten" sind alle Antworten der 2730 Teilnehmenden der Befragung vom Dezember 2024 enthalten, hier kann in Zeile 2 die Filterfunktion genutzt werden um Teilergebnisse zu erhalten (z.B. bei "Geschlecht" nur "weiblich" auszuwählen um nur die Ergebnisse von weiblichen Eigentümerinnen zu sehen) 2. Im Excel-Sheet/Blatt "AUSWERTUNG-Diagramme mit Filter" werden dann je nach ausgewähltem Filter im Excel-Sheet/Blatt "Befragungsdaten" die Ergebnisse/Antworten für alle Fragen dargestellt. Hierfür wurden die Excelformeln "Summenprodukt" und Teilergebnis" genutzt, wofür die Aktivierung von Makros notwendig ist. 3. Im Excel-Sheet/Blatt "Reihenfolge Hemmn.+Motiv." sind die gennanten Motivationsgründe (Teilnehmende konnten bis zu 3 Gründe angeben) und Hemmnisse (Teilnehmende konnten bis zu 5 Gründe angeben) nach der Reihenfolge der Nennung jedes Teilnehmenden sortiert. (Im Excel-Sheet/Blatt "Zuordnung PLZ-Bundesland" erfolgt die Zuordnung der angegebenen Postleitzahl der Wohnsitze der Teilnehmenden zu Bundesland, Kreisen und Typen) Die Studie wurde finanziert vom Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e. V. innerhalb des Projektes "DEKASYS - Dekarbonisierung des deutschen Wohngebäudebestands - qualitative und quantitative Systemmodellierungen gesellschaftlicher Motivationsprozesse zur Steigerung der energetischen Sanierungsdynamik und die Wirksamkeit von Politikinstrumenten"本Excel表格包含了报告《提升住宅建筑节能改造活跃度——德国不同产权类型下的激励因素、阻碍因素与解决方案调研结果》中所用的全部数据，该数据于2024年12月由CO2online GmbH面向住宅业主调研收集所得。本表格经过格式优化，可通过筛选功能以极低的操作成本完成自定义数据分析。 分析表格使用说明： 1. 工作表「调研数据（Befragungsdaten）」中收录了2024年12月调研的全部2730名受访者的作答内容，可通过第2行的筛选功能获取分群体统计结果（例如在「性别」列仅勾选「女」，即可仅查看女性业主的调研结果）。 2. 工作表「筛选式分析图表（AUSWERTUNG-Diagramme mit Filter）」会根据「调研数据（Befragungsdaten）」中设置的筛选条件，自动呈现所有调研问题的对应统计结果。该模块使用了Excel的「SUMPRODUCT（Summenprodukt）」与「SUBTOTAL（Teilergebnis）」函数，需启用宏功能方可正常运行。 3. 工作表「阻碍与激励因素排序（Reihenfolge Hemmn.+Motiv.）」中，按每位受访者的作答顺序整理了其填写的激励因素（每位受访者最多可填写3项）与阻碍因素（每位受访者最多可填写5项）。 （工作表「邮编与联邦州对应表（Zuordnung PLZ-Bundesland）」可将受访者填写的住宅邮编自动匹配至对应的联邦州、行政区及区域类型。） 本研究由莱布尼茨生态空间发展研究所（Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e. V.）资助，隶属于项目「DEKASYS——德国住宅建筑存量脱碳：提升节能改造活跃度的社会激励过程定性与定量系统建模，以及政策工具有效性评估」。