open-llm-leaderboard/details_Artples__L-MChat-Small
收藏Hugging Face2024-04-21 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型Artples/L-MChat-Small的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型Artples/L-MChat-Small的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of Artples/L-MChat-Small
数据集创建
- 自动创建：该数据集是在评估模型Artples/L-MChat-Small运行期间自动创建的。
- 评估平台：评估运行于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量：包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数：数据集基于2次运行创建。
- 数据分割：每个配置中包含特定分割，分割名称基于运行的时间戳。
- 结果汇总：额外配置“results”存储所有运行结果的聚合，用于计算和展示聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Artples__L-MChat-Small", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源：最新结果来自2024-04-21T11:28:56.855981。
- 结果内容：包括多个任务的准确率（acc）和标准误差（acc_stderr）等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，根据不同的时间戳（如2024_04_21T10_43_32.713743和2024_04_21T11_28_56.855981）进行分割，以及一个指向最新结果的“latest”分割。
