Dataset Of Dietary Patterns, Anthropometric Indices, and Biochemical Markers in Adults with Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: Insights for Metabolic Health Research

This dataset, includes data from 280 adults (18–65 years) with NAFLD, recruited from Gonabad University of Medical Sciences, Iran, in 2024. It examines dietary patterns, anthropometric indices, biochemical markers, and NAFLD severity to inform nutritional interventions for metabolic health.
Overview
Embedded in the article, the dataset comprises three tables with raw and adjusted data (corrected for age, sex, physical activity). Collected via standardized methods (questionnaires, 24-hour dietary recalls, clinical measurements, ultrasonography), it includes demographic, anthropometric, dietary, physical activity, biochemical, and NAFLD severity data, supporting diverse statistical analyses.
Tables
Table 1: Participant CharacteristicsFor 280 participants:
Demographic: Age (46.06 ± 12.37 years), sex (63.6% female), education (47.1% higher).
Anthropometric: BMI (29.19 ± 4.14 kg/m²), waist circumference (100.99 ± 9.24 cm).
Dietary: Energy intake (2899.61 ± 783.33 kcal) via three 24-hour recalls.
Physical Activity: Levels (63.2% low, 30.7% moderate, 6.1% high).
Biochemical: Triglycerides (186.32 ± 84.66 mg/dL), cholesterol (193.97 ± 37.65 mg/dL), LDL-C (113.74 ± 30.02 mg/dL), HDL-C (42.12 ± 11.68 mg/dL), glucose (95.35 ± 8.71 mg/dL), ALT (54.69 ± 32.35 U/L), AST (37.19 ± 19.06 U/L).
NAFLD Severity: Grades (24.6% grade 1, 63.2% grade 2, 12.2% grade 3).
Table 2: Food Groups and Factor LoadingsLists 23 food groups (e.g., vegetables, red meat) with factor loadings (>0.2) for healthy and unhealthy dietary patterns (KMO: 0.571; Bartlett’s: χ² = 1074.60, p < 0.001).
Table 3: Associations with Metabolic FactorsShows dietary pattern associations with BMI, HDL-C, cholesterol, and NAFLD grades via regression (e.g., healthy pattern: lower BMI, p=0.041; higher HDL-C, p=0.040; unhealthy pattern: higher cholesterol, p=0.007).
Data Collection
Participants had NAFLD, no chronic diseases, special diets, smoking, or alcohol use. Methods:
Demographic: Questionnaires.
Anthropometric: Seca scale, wall-mounted tape.
Dietary: 24-hour recalls.
Physical Activity: IPAQ-SF.
Biochemical: Blood analysis (Pars Azmoon kit).
NAFLD: Samsung RS80A ultrasonography.

Accessibility
Available at https://data.mendeley.com/drafts/tgfp8r7d7g, with an SPSS output file for analysis. Supports exploratory analyses, interventions, meta-analyses, and policy development.
Value
From an underrepresented region, this dataset informs NAFLD research with reliable data, despite limitations (e.g., sampling bias, recall bias, cross-sectional design).
Ethics
Follows Declaration of Helsinki, with consent and approval (IR.TBZMED.REC.1402.750). Supported by Nutrition Research Center, Tabriz (ID: 73108).

***The dataset is also provided as an SPSS output file, facilitating direct statistical analysis for researchers using SPSS software.

本数据集纳入2024年于伊朗贡巴德医科大学（Gonabad University of Medical Sciences）招募的280名非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）成年受试者（年龄18~65岁），旨在探究膳食模式、人体测量学指标、生化标志物与非酒精性脂肪性肝病严重程度，为代谢健康相关营养干预提供科学依据。
数据集概况
本数据集内嵌于研究论文，包含三张表格，涵盖原始数据与校正后数据（已针对年龄、性别、体力活动因素进行校正）。数据通过标准化流程采集，包括问卷调查、24小时膳食回顾、临床测量及超声检查，涵盖人口统计学、人体测量学、膳食摄入、体力活动、生化指标及非酒精性脂肪性肝病严重程度等多维度数据，可支持各类统计分析工作。
表格说明
表1：280名受试者的特征
1. 人口统计学特征：年龄（46.06±12.37岁）、性别（63.6%为女性）、受教育程度（47.1%拥有高等教育背景）；
2. 人体测量学指标：体重指数（BMI）（29.19±4.14 kg/m²）、腰围（100.99±9.24 cm）；
3. 膳食摄入：通过3次24小时膳食回顾采集的能量摄入量（2899.61±783.33 kcal）；
4. 体力活动水平：63.2%为低水平，30.7%为中水平，6.1%为高水平；
5. 生化指标：甘油三酯（186.32±84.66 mg/dL）、总胆固醇（193.97±37.65 mg/dL）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）（113.74±30.02 mg/dL）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）（42.12±11.68 mg/dL）、血糖（95.35±8.71 mg/dL）、丙氨酸氨基转移酶（ALT）（54.69±32.35 U/L）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）（37.19±19.06 U/L）；
6. 非酒精性脂肪性肝病严重程度：分级分布为24.6%为1级，63.2%为2级，12.2%为3级。

表2：食物类别与因子载荷
列出23类食物类别（如蔬菜、红肉），其健康与不健康膳食模式的因子载荷均>0.2；凯泽-迈耶-奥尔金检验（KMO）值为0.571，巴特利特球形检验χ²=1074.60，p<0.001。

表3：与代谢相关因子的关联
通过回归分析展示膳食模式与体重指数（BMI）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、总胆固醇及非酒精性脂肪性肝病分级的关联，例如：健康膳食模式与较低的体重指数（BMI）（p=0.041）及较高的高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）（p=0.040）相关；不健康膳食模式与较高的总胆固醇水平相关（p=0.007）。

数据采集
所有受试者均确诊为非酒精性脂肪性肝病，无慢性疾病、特殊饮食、吸烟或饮酒史。数据采集方法如下：
1. 人口统计学信息：通过问卷调查获取；
2. 人体测量学指标：采用赛康（Seca）体重秤、壁挂式卷尺完成测量；
3. 膳食摄入：通过24小时膳食回顾法采集；
4. 体力活动水平：采用国际体力活动问卷短卷（IPAQ-SF）进行评估；
5. 生化指标：血液样本检测采用帕兹阿兹蒙（Pars Azmoon）试剂盒完成；
6. 非酒精性脂肪性肝病严重程度：通过三星RS80A超声设备进行影像学评估。

可获取性
本数据集可通过链接https://data.mendeley.com/drafts/tgfp8r7d7g获取，同时附带可直接用于分析的统计产品与服务解决方案（SPSS）输出文件。该数据集可支持探索性分析、干预研究、荟萃分析及政策制定相关研究工作。

数据集价值
本数据集来自研究相对不足的地区，可为非酒精性脂肪性肝病研究提供可靠数据，但仍存在一定局限性，如抽样偏倚、回忆偏倚及横断面研究设计缺陷。

伦理合规
本研究遵循《赫尔辛基宣言》，已获得受试者知情同意及伦理审批（IR.TBZMED.REC.1402.750），受到大不里士营养研究中心资助（编号：73108）。

本数据集同时提供统计产品与服务解决方案（SPSS）格式文件，便于使用SPSS软件的研究人员直接开展统计分析。