qazi-ali/llama_2-product-titles-esci-sft-train

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# Dataset Card for "llama_2-product-titles-esci-sft-train"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 名称：索引（index），数据类型：64位整数（int64）
- 名称：查询（query），数据类型：字符串（string）
- 名称：文本（text），数据类型：字符串（string）
- 名称：标签（label），数据类型：字符串（string）
- 名称：预测结果（preds），数据类型：字符串（string）
- 名称：平均得分（average_score），数据类型：64位浮点数（float64）
- 名称：总得分（total_score），数据类型：64位浮点数（float64）
- 名称：最高得分（max_score），数据类型：64位浮点数（float64）
- 名称：最低得分（min_score），数据类型：64位浮点数（float64）
- 名称：最优标题（best_title），数据类型：字符串（string）
- 名称：清洗后预测结果（clean_preds），数据类型：字符串（string）
- 名称：新得分（new_score），数据类型：64位浮点数（float64）
- 名称：有效预测（good_pred），数据类型：布尔型（bool）
- 名称：索引层级0（__index_level_0__），数据类型：64位整数（int64）
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），占用字节数：3113141，样本数量：3030
下载大小：1632974，数据集总大小：3113141
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 划分：训练集（train），数据路径：data/train-*

# "llama_2-product-titles-esci-sft-train"数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• index: 数据类型为 int64
• query: 数据类型为 string
• text: 数据类型为 string
• label: 数据类型为 string
• preds: 数据类型为 string
• average_score: 数据类型为 float64
• total_score: 数据类型为 float64
• max_score: 数据类型为 float64
• min_score: 数据类型为 float64
• best_title: 数据类型为 string
• clean_preds: 数据类型为 string
• new_score: 数据类型为 float64
• good_pred: 数据类型为 bool
• index_level_0: 数据类型为 int64

分割

• train: 包含 3030 个样本，占用 3113141 字节

大小

• 下载大小: 1632974 字节
• 数据集大小: 3113141 字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为 data/train-*