qazi-ali/llama_2-product-titles-esci-sft-train
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--- dataset_info: features: - name: index dtype: int64 - name: query dtype: string - name: text dtype: string - name: label dtype: string - name: preds dtype: string - name: average_score dtype: float64 - name: total_score dtype: float64 - name: max_score dtype: float64 - name: min_score dtype: float64 - name: best_title dtype: string - name: clean_preds dtype: string - name: new_score dtype: float64 - name: good_pred dtype: bool - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 3113141 num_examples: 3030 download_size: 1632974 dataset_size: 3113141 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "llama_2-product-titles-esci-sft-train" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集信息： 特征字段： - 名称：索引（index），数据类型：64位整数（int64） - 名称：查询（query），数据类型：字符串（string） - 名称：文本（text），数据类型：字符串（string） - 名称：标签（label），数据类型：字符串（string） - 名称：预测结果（preds），数据类型：字符串（string） - 名称：平均得分（average_score），数据类型：64位浮点数（float64） - 名称：总得分（total_score），数据类型：64位浮点数（float64） - 名称：最高得分（max_score），数据类型：64位浮点数（float64） - 名称：最低得分（min_score），数据类型：64位浮点数（float64） - 名称：最优标题（best_title），数据类型：字符串（string） - 名称：清洗后预测结果（clean_preds），数据类型：字符串（string） - 名称：新得分（new_score），数据类型：64位浮点数（float64） - 名称：有效预测（good_pred），数据类型：布尔型（bool） - 名称：索引层级0（__index_level_0__），数据类型：64位整数（int64） 数据集划分： - 划分名称：训练集（train），占用字节数：3113141，样本数量：3030 下载大小：1632974，数据集总大小：3113141 配置项： - 配置名称：默认配置（default），数据文件： - 划分：训练集（train），数据路径：data/train-* # "llama_2-product-titles-esci-sft-train"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
数据集信息
特征
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string - average_score: 数据类型为
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分割
- train: 包含 3030 个样本，占用 3113141 字节
大小
- 下载大小: 1632974 字节
- 数据集大小: 3113141 字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
