Replication Package: Structural conditions sustaining Mexico's post-consumer PET recovery — System dynamics model, calibration data, and reproduction scripts

This replication package contains all input data, model files, and analysis scripts needed to reproduce the calibrated system dynamics model and the results reported in the manuscript "Structural conditions sustaining post-consumer PET recovery: Informal-sector ceilings and the limits of policy substitution — evidence from Mexico" (Madrid Rico and Salinas Navarro, 2026). Contents: - 01_Models/: Vensim PLE 10.4.0 baseline (v11) and sensitivity (v12) models, plus PySD-translated Python files - 02_Data/: Primary source datasets (INEGI MEI Tabulados 2003–2024 NAICS sector 56; CONEVAL ITLP-IS Pobreza Laboral 2024; ECOCE Estadísticas 2024 and PET Descargable reports; Coca-Cola FEMSA derived values) - 03_Scripts/: Python reproduction script (reproduce.py) with requirements.txt - 04_Expected_Outputs/: PNG figures of calibrated simulation, longitudinal validation, sensitivity analysis, Monte Carlo, and initial-condition robustness, plus the SD model diagram (SVG) - 05_Documentation/: Manifest with full file listing - README.md: top-level documentation and reproduction instructions The model is calibrated against four independent empirical sources: INEGI MEI (household microdata 2003–2024), CONEVAL ITLP-IS (labor poverty index 2024), ECOCE 2023 annual report (industry-aggregate recovery), and Coca-Cola FEMSA 2024 sustainability report (industrial-buyer prices and capacity). The aggregate recovery rate of 0.63 is reproduced as an emergent model output, not as a fitted target. All software dependencies are open-source: Vensim PLE (free), PySD (BSD-3-Clause), Python ≥ 3.10, NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas.本复现套件包含复现校准后系统动力学模型，以及论文《维持消费后聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）回收的结构性条件：非正规部门上限与政策替代的边界——来自墨西哥的实证证据》（Madrid Rico与Salinas Navarro, 2026）中报告的全部结果所需的所有输入数据、模型文件与分析脚本。 内容清单： - 01_Models/：包含Vensim PLE 10.4.0基准模型（v11）与敏感性分析模型（v12），以及经PySD转换的Python脚本文件。 - 02_Data/：包含原始来源数据集，具体包括INEGI MEI制表文件（2003–2024年北美行业分类系统（NAICS）56行业门类）、CONEVAL ITLP-IS劳动力贫困监测数据（2024）、ECOCE统计报告（2024）与PET可下载报告，以及可口可乐菲曼萨（Coca-Cola FEMSA）衍生数据集。 - 03_Scripts/：包含Python复现脚本（reproduce.py）及依赖配置文件requirements.txt。 - 04_Expected_Outputs/：包含校准后仿真、纵向验证、敏感性分析、蒙特卡洛模拟与初始条件鲁棒性分析对应的PNG格式图表，以及系统动力学（SD）模型示意图（SVG格式）。 - 05_Documentation/：包含完整文件清单的清单文件（Manifest）。 - README.md：顶层文档与复现说明文档。 本模型基于四类独立实证数据源完成校准：INEGI MEI家庭微观数据（2003–2024）、CONEVAL ITLP-IS劳动力贫困指数（2024）、ECOCE 2023年度报告（行业总回收量），以及可口可乐菲曼萨（Coca-Cola FEMSA）2024年可持续发展报告（工业买方价格与产能）。总回收率0.63作为模型的涌现性输出结果完成复现，而非作为拟合目标值。 所有软件依赖均为开源软件：Vensim PLE（免费版）、PySD（遵循BSD-3-Clause开源协议）、Python ≥3.10、NumPy、SciPy、Matplotlib与Pandas。