jyj7913/spectro-polarimetric

我们提供了一个光谱偏振数据集。该数据集包含高光谱和三色场景的全斯托克斯图像。高光谱数据集有311个场景，三色数据集有2022个场景。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Spectro-polarimetric Dataset

数据集内容

• Hyperspectral Dataset: 包含311个场景的全Stokes图像。
• Trichromatic Dataset: 包含2022个场景的全Stokes图像。

数据集大小

• Size Categories: 100B<n<1T

数据集详细内容

文件结构

• Trichromatic Dataset:
  • original/: 原始数据文件，格式为Stokes numpy文件，尺寸为(1900, 2100, 4, 3)。
  • denoised/: 去噪后的数据文件，格式为Stokes numpy文件，尺寸为(1900, 2100, 4, 3)。
  • mask/: 场景的二值掩码图像，尺寸为(1900, 2100)。
  • labeling_trichromatic.csv: 场景的标注信息。
• Hyperspectral Dataset:
  • original/: 原始数据文件，格式为Stokes numpy文件，尺寸为(512, 612, 4, 21)。
  • denoised/: 去噪后的数据文件，格式为Stokes numpy文件，尺寸为(512, 612, 4, 21)。
  • mask/: 场景的二值掩码图像，尺寸为(512, 612)。
  • labeling_hyperspectral.csv: 场景的标注信息。

标注信息

• SceneNum: 场景索引，范围为0 ~ 310（Hyperspectral）和0 ~ 2021（Trichromatic）。
• Content: 内容类型（场景、物体）。
• Timezone: 场景环境（室内、白天、夜晚）。
• Illumination: 光照条件（白色、黄色、阳光、多云）。

数据集状态

• Status: 更新中，请等待上传完成。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个光谱偏振数据集，包含高光谱（311个场景）和三色（2022个场景）两个子集，提供全斯托克斯图像、掩码和标注信息，适用于光谱和偏振视觉研究。