Classifier performance.

Performance metrics (sensitivity, specificity, best cross validation accuracy (CVA), area under the curve (AUC)), and proportion of noise components in data for comprehensive noise (All Noise, M1) and three noise subtypes (M2)(M3)(M4), built with Data A and tested with ten -fold cross validation on Data B (data from the same institution, same scanner, different subject population).本数据集涵盖性能指标（包括灵敏度、特异度、最优交叉验证准确率（CVA）、受试者工作特征曲线下面积（AUC）），以及综合噪声（全噪声（All Noise）、M1）与三类噪声亚型（M2、M3、M4）的噪声成分占比；该数据集基于数据集A构建，并在数据集B上开展十折交叉验证测试，数据集B来自同一机构、同一扫描仪，但受试人群存在差异。