韶关市仁化县周田镇麻洋村服务大厅信息|公共服务数据集|地理位置信息数据集
收藏XS-Video
XS-Video数据集是由中国科学院自动化研究所MAIS实验室提出的一个大规模现实世界短视频传播数据集。该数据集收集了来自中国五大平台(抖音、快手、西瓜视频、今日头条、哔哩哔哩)的117720个短视频,包含381926个样本和535个话题,覆盖了从发布后的互动信息,如观看、点赞、分享、收藏、粉丝和评论等。数据集通过跨平台指标对齐方法,对视频的长期传播影响力进行评分,分为0到9级,旨在为短视频传播研究提供全面的互动信息和内容特征。
arXiv 收录
Stanford Cars
Cars数据集包含196类汽车的16,185图像。数据被分成8,144训练图像和8,041测试图像,其中每个类被大致分成50-50。类别通常在品牌,型号,年份,例如2012特斯拉Model S或2012 BMW M3 coupe的级别。
OpenDataLab 收录
World Development Indicators (WDI)
世界发展指标(World Development Indicators, WDI)是由世界银行发布的一个综合数据集,涵盖了全球200多个国家和地区的经济、社会和环境指标。数据集包括人口统计、教育、健康、经济、环境等多个领域的指标,旨在提供全球发展状况的全面视图。
databank.worldbank.org 收录
PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象(即不是预先分割的对象)。它基本上是一个监督学习问题,因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是: 人:人 动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内:瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容:提供的训练数据由一组图像组成;每个图像都有一个注释文件,为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意,来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
OpenDataLab 收录
SafetyHelmetWearing-Dataset
安全帽佩戴检测数据集(SHWD),用于安全帽佩戴和人体头部检测。数据集包含7581张图像,其中9044个安全帽佩戴对象(正例)和111514个正常头部对象(未佩戴或负例)。正例对象来自Google或百度,并通过LabelImg手动标注。部分负例对象来自SCUT-HEAD数据集,我们对其进行了修正以适应Pascal VOC格式。
github 收录
