水下坝面缺陷检测方法测试结果数据集

本数据集来源于国家重点研发计划项目“水电站大坝缺陷智能识别诊断与精细检测设备及技术研究”（课题编号：2022YFB4703404），主要面向水工结构健康诊断与智能运维研究，服务于高坝水下隐蔽病害精准探测的迫切工程需求。本数据集基于项目研制的“水下智能检测机器人”，通过其搭载的水下高清摄像机、多波束前视声呐及毫米级三维激光扫描仪等传感器，于2024年6月至2025年10月间，在实验室水池和白鹤滩等真实电站水库环境中采集产生。主要记录了裂缝、剥落等典型缺陷的智能识别结果、几何尺寸（如宽度、面积、体积）的测量数据以及缺陷的空间定位信息，系统验证了各项检测与测量方法的精度与有效性。数据集以结构化测试报告为核心，包含详细的测试方案、过程记录、结果分析与图表，体量约为25MB。其产生遵循严格的测试规范，通过预制已知真实尺寸的标准缺陷试件作为基准，在受控与实境条件下采集数据并比对计算误差，全过程实施质量控制。