open-llm-leaderboard/details_MaziyarPanahi__Franken-MoE-18B-v0.1
收藏Hugging Face2024-03-31 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型MaziyarPanahi/Franken-MoE-18B-v0.1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果。README还提供了一个使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型MaziyarPanahi/Franken-MoE-18B-v0.1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果。README还提供了一个使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of MaziyarPanahi/Franken-MoE-18B-v0.1
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型 MaziyarPanahi/Franken-MoE-18B-v0.1 在 Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。
- 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
- 额外配置: 有一个名为"results"的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_MaziyarPanahi__Franken-MoE-18B-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-31T00:19:12.438459的运行结果。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率、标准误差等。
配置详情
- 配置列表: 包括但不限于以下配置：
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的分割，如时间戳分割和"latest"分割。
