yesaf990/AIME-God-v5-Pure-Reasoning

# 🔱 AIME-God v5.2 "Zero-System" (Training)

The ultimate dataset for fine-tuning models to master the AIME/Olympiad math competitions, specifically targeting the hardest **Tier-15** (problems 11-15).

## 🚀 Key Features
- **Zero-System Strategy**: System instructions are merged into the first User turn for 100% compatibility with Vertex AI Induction and Managed SFT.
- **Tier-15 Mastery**: Includes high-density examples for LTE Lemma, Geometric Inversion, Barycentric Coordinates, Generating Functions, and Roots of Unity Filters.
- **Reasoning Depth**: 50,000 rows of pure, high-signal reasoning blocks with explicit `<think>` steps.

## 📊 Dataset Structure
- **Format**: Conversational JSONL (`messages` list)
- **Roles**: `user`, `assistant` (System prompt merged into first user message).
- **Target**: Qwen-3-8B / Llama-3-8B fine-tuning.

## ⚙️ Recommended Training Config
- **Epochs**: 2
- **Adapter**: LoRA (Rank 16)
- **Learning Rate**: 1e-5

# 🔱 AIME-God v5.2 "零样本系统"（训练数据集）

本数据集为面向AIME与奥林匹克数学竞赛的模型微调专用终极数据集，专门针对难度最高的**Tier-15**（第11至15题）题型设计。

## 🚀 核心特性
- **零样本系统策略**：将系统提示词合并至首个用户对话轮次，100%兼容Vertex AI Induction与托管式监督微调（Managed SFT）。
- **Tier-15题型精通**：涵盖大量针对LTE引理（LTE Lemma）、几何反演（Geometric Inversion）、重心坐标系（Barycentric Coordinates）、生成函数（Generating Functions）以及单位根滤波器（Roots of Unity Filters）的高密度训练示例。
- **推理深度保障**：包含50000条高纯度、高有效信号的推理块，带有显式`<think>`思考步骤。

## 📊 数据集结构
- **格式**：对话式JSONL格式（包含`messages`列表字段）
- **角色定义**：`user`（用户）、`assistant`（助手）（系统提示词已合并至首个用户消息内）
- **适配模型**：Qwen-3-8B / Llama-3-8B 微调任务

## ⚙️ 推荐训练配置
- **训练轮次**：2轮
- **适配器**：LoRA（秩为16）
- **学习率**：1×10^-5