有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
老化态度中文简版量表开发与信效度检验数据集|老年人心理健康数据集|老化态度评估数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2023-09-21 更新2024-03-01 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/e5f710a0-77c7-4f5f-acf8-ed234dc6b59b
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本数据集来源于课题二“老年人心理健康评估标准与体系”旨在开发老年人情绪健康评估工具（老化态度问卷）而展开的问卷调查。1）本数据集包含人口学变量、主观认知健康、情绪健康、老化态度、生活质量等信息。2）本数据集由线上和线下两部分组成。2021年9月至10月通过Qualtrics平台在线上收集了349份问卷，对象主要为在北京居住的老年人。2022年4月在北京社区，通过经过培训的志愿工作人员一对一面访收集了200份问卷。在问卷填写之前，受访者皆提供了书面的知情同意。这项调查旨在了解老年人的老化态度等情绪健康状况，为老化态度问卷的中文简版评估工具提供数据支持。3）数据集包含两个数据文件。线上收集的数据为“aaq_Qualtrics.sav”，线下收集的数据为“aaq_Tongzhou.sav”。4）该数据集可用于探究我国老龄人口在易地搬迁、流动中的社会融入体验，为此类人群的社会适应、社交健康指定政策提供参考。
提供机构：
王大华
创建时间：
2023-09-18
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
典型分布式光伏出力预测数据集
光伏电站出力数据每5分钟从电站机房监控系统获取；气象实测数据从气象站获取，气象站建于电站30号箱变附近，每5分钟将采集的数据通过光纤传输到机房；数值天气预报数据利用中国电科院新能源气象应用机房的WRF业务系统（包括30TF计算刀片机、250TB并行存储）进行中尺度模式计算后输出预报产品，每日8点前通过反向隔离装置推送到电站内网预测系统。
国家基础学科公共科学数据中心 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
Desert Knowledge Australia Solar Centre PV Power Data
该数据集包含来自澳大利亚Alice Springs的Site 7的太阳能发电数据，包括有功功率（AP，kW）、历史温度（T，℃）、相对湿度（RH，%）、全球水平辐照度（GHI，Wh/m²）和漫射水平辐照度（DHI，Wh/m²）。
github 收录