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earnings-sp500数据集提供了S&P 500指数公司的财报信息。数据集包含公司代码、财报日期、每股收益估计值、实际报告的每股收益以及收益惊喜值等特征。该数据集可用于分析和预测S&P 500指数公司的收益惊喜，适用于金融分析和交易策略的开发。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: earnings-sp500

数据集描述

• 描述: 该数据集提供S&P 500指数中公司的盈利报告信息。

数据集用途

• 用途: 用于分析和预测S&P 500指数中公司的盈利惊喜，开发金融分析和交易策略模型。

数据集结构

数据字段

• symbol: 字符串，公司股票代码或缩写。
• date: 时间戳（纳秒，时区为EST），盈利报告日期。
• eps_estimate: 浮点数，公司每股收益的估计值。
• reported_eps: 浮点数，公司报告的每股收益。
• surprise: 浮点数，报告的EPS与估计的EPS之间的差异，即惊喜因子。

数据分割

• 分割名称: train
• 数据大小: 306255字节
• 示例数量: 7735

数据集创建

数据收集与规范化

• 收集来源: 来自多个金融数据源。
• 规范化: 数据已进行规范化处理以确保一致性。

许可证信息

• 许可证: MIT License

引用信息

• 引用格式:

  https://edarchimbaud.substack.com, earnings-sp500 dataset, GitHub repository, https://github.com/edarchimbaud