居民用水行为模式聚类数据集
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本数据集基于智能水表小时级用水记录，通过聚类算法识别居民用水行为模式。数据内容包括用户脱敏标识、住宅类型、24小时用水分布、用水统计特征（日均、峰谷、变异系数）、聚类特征及结果标签（如早峰型、晚峰型、双峰型、平稳型、高耗水型等）。适用于居民用水行为洞察、阶梯水价政策评估、客户细分与精准服务、用水异常预警等场景。
提供机构：
高颂数科（厦门）智能技术有限公司创建时间：
2026-06-05
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背景与挑战
背景概述
该数据集基于智能水表的小时级用水记录，通过聚类算法识别出如早峰型、晚峰型、双峰型等居民用水行为模式。数据包含脱敏用户标识、住宅类型、24小时用水分布及多种统计特征，适用于居民用水行为分析、阶梯水价政策评估、客户细分与用水异常预警等智慧水务应用场景。
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