damerajee/eval_indic-qa

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dataset_info:
features:
- name: Input Text
dtype: string
- name: Actual answer
dtype: string
- name: Model answer
dtype: string
- name: Recall
dtype: float64
- name: Precision
dtype: float64
- name: F1 Score
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 338225
num_examples: 50
download_size: 147271
dataset_size: 338225
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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数据集信息：
特征字段：
- 名称：输入文本（Input Text），数据类型：字符串（string）
- 名称：标准答案（Actual answer），数据类型：字符串（string）
- 名称：模型输出答案（Model answer），数据类型：字符串（string）
- 名称：召回率（Recall），数据类型：64位浮点类型（float64）
- 名称：精确率（Precision），数据类型：64位浮点类型（float64）
- 名称：F1分数（F1 Score），数据类型：64位浮点类型（float64）
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），字节大小：338225，样本数量：50
下载大小：147271
数据集总大小：338225
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 划分集：训练集（train），文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• 输入文本 (Input Text): 数据类型为字符串 (string)
• 实际答案 (Actual answer): 数据类型为字符串 (string)
• 模型答案 (Model answer): 数据类型为字符串 (string)
• 召回率 (Recall): 数据类型为浮点数 (float64)
• 精确度 (Precision): 数据类型为浮点数 (float64)
• F1 分数 (F1 Score): 数据类型为浮点数 (float64)

数据集分割

• 训练集 (train): 包含 50 个样本，占用 338225 字节

数据集大小

• 下载大小: 147271 字节
• 数据集大小: 338225 字节

配置

• 默认配置 (default): 包含训练集数据文件，路径为 data/train-*