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Hugging Face2024-05-08 更新150

LLaMA-2

自然语言处理

人工智能模型

该数据集涵盖了LLaMA-2模型系列，这一系列包含了多种规模的大型语言模型，参数量从70亿到700亿不等，主要用于强化学习从人类反馈（RLHF）的实验。目前，LLaMA-2模型是应用最广泛的开放源代码大型语言模型，其模型规模包括7B、13B、34B和70B参数，针对的任务是强化学习从人类反馈。

arXiv140

AgentIF

自然语言处理

人工智能模型

# AGENTIF: Benchmarking Instruction Following of Large Language Models in Agentic Scenarios We introduce AgentIF, the first benchmark for systematically evaluating LLM instruction following ability i

魔搭社区2025-10-31 更新530

Distorted AI Training Dataset

人工智能模型

数据失真影响分析

该数据集旨在评估在不同程度数据传输失真情况下人工智能模型的性能，研究失真对人工智能预测准确性的影响。该数据集包含了失真率、学习速率和复杂度水平的变化，以研究这些因素对泛化差距和人工智能模型性能的影响。具体任务为，在失真数据条件下评估人工智能模型的性能。

arXiv150