窄路密网及智能网联交通环境下多交叉口协同优化前仿真数据集

本数据集采集自雄安新区容东片区窄路密网典型多交叉口环境，聚焦基础场景下的交通流运行状态，完整记录了多交叉口协同优化前车辆的运动特征与交通流基础参数。数据时间范围为2024年11月1日，时间精度为0.1秒（10Hz），空间覆盖雄安新区容东片区1个典型多交叉口路段，空间定位精度优于10厘米。基于数字化道路仿真模型与交通仿真平台构建基础场景，通过车辆运动状态模拟与记录组件采集数据，经标准化与结构化处理，生成包含车辆自身状态（速度、加速度、横纵向位置等）的高质量数据。数据集以xlsx格式存储，适用于多交叉口协同优化算法效果评估、交通流仿真基准校准、智能网联交通控制策略研究等领域，为窄路密网环境下交通优化方案的对比分析提供核心基准数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集采集自雄安新区容东片区的窄路密网多交叉口环境，记录了协同优化前的交通流运行状态，包括车辆速度、加速度和位置等参数。数据以高精度时空覆盖为基础，适用于多交叉口协同优化算法评估和智能网联交通控制策略研究，为交通优化方案提供基准数据支撑。