D2-CDNet
收藏资源简介：
D²-CDNet（多样化领域CDNet）是一个用于前景分割和背景减除任务的计算机视觉数据集。数据集以.tar压缩包的形式存储，每个压缩包对应CDnet14的一个类别（如badWeather、baseline等）。数据集包含RGB帧、静态背景参考、基于SuBSENSE的BGS掩码、光流/运动图（FLUX）、地面真实掩码等多种模态数据。数据集的结构遵循CDnet14的标准，包括input、backgrounds、bgs_subsense、FLUX、groundtruth等文件夹。数据集主要用于训练和评估3流模型（RGB + 静态背景 + BGS + FLUX）。
D²-CDNet (Diverse Domain CDNet) is a computer vision dataset for foreground segmentation and background subtraction tasks. The dataset is stored as .tar compressed packages, where each package corresponds to one category of CDnet14 (e.g., badWeather, baseline, etc.). It contains multi-modal data including RGB frames, static background references, SuBSENSE-based BGS masks, optical flow/motion maps (FLUX), ground truth masks and other modalities. The dataset structure follows the CDnet14 standard, including folders such as input, backgrounds, bgs_subsense, FLUX, and groundtruth. The dataset is primarily used for training and evaluating three-stream models (RGB + static background + BGS + FLUX).
D²-CDNet 数据集概述
数据集基本信息
- 数据集名称：D²-CDNet (Diversified Domain CDNet)
- 主要用途：用于前景分割项目（三流模型：RGB + 静态背景 + BGS + FLUX）
- 领域：计算机视觉、视频处理
- 核心任务：前景分割、背景减除
- 数据格式：WebDataset 格式的归档分片（.tar 文件）
- 许可证：Apache-2.0
数据内容与结构
数据集包含 CDnet14 数据包的归档分片。每个 .tar 归档文件通常对应一个 CDnet 类别（例如 badWeather.tar, baseline.tar, cameraJitter.tar）。
提取后的文件夹结构
提取后的数据遵循以下目录结构：
CDnet14/<category>/<video>/ ├── input/ # RGB 帧（例如 in000123.png） ├── backgrounds/ # 静态背景参考帧 ├── bgs_subsense/ # 基于 SuBSENSE 的 BGS 掩码 ├── FLUX/ # 光流/运动图（FLUX） ├── groundtruth/ # 二进制真实掩码 ├── diversified/ # 合成多样化帧（如果可用） ├── diversified_from_original/ # 从原始帧采样的备用真实帧（如果可用） ├── div_groundtruth/ # 用于多样化/配对训练的真实掩码（如果可用） ├── div_FLUX/ # 用于多样化/配对训练的 FLUX 图（如果可用） ├── ROI.bmp / ROI.jpg # 空间 ROI 掩码（CDnet 标准） └── temporalROI.txt # 时间 ROI 文件（CDnet 标准）
注意：并非每个视频都包含上述所有文件夹，可用性取决于类别/视频和分片版本。
获取与使用方式
下载
通过 Hugging Face 数据集页面的 Files and versions 选项卡，进入 raw_tar/ 目录，下载所需的类别 tar 文件（例如 raw_tar/badWeather.tar）。
提取
在 Linux/WSL/macOS 系统中，使用以下命令将下载的 tar 文件解压到指定目录： bash mkdir -p data tar -xf badWeather.tar -C data
推荐使用流程
此 Hugging Face 仓库仅提供数据分片。完整的训练、评估流程需使用关联的 GitHub 仓库：
- GitHub 仓库地址：https://github.com/tauseefakhund/TriUNet
- GitHub 仓库内容：数据加载器、训练脚本、评估与跨数据集测试（例如 LaSIESTA）。
许可与引用
许可证
- 本仓库的打包文件/元数据适用 Apache-2.0 许可证。
- 使用时请同时确认并遵守原始数据集（如 CDnet14）的条款。
引用格式
若使用 D²-CDNet，请按以下格式引用： bibtex @misc{Akhund2026D2CDNet, author = {Tauseef Ud Din Akhund}, title = {D extsuperscript{2}-CDNet (Diversified Domain CDNet)}, howpublished = {url{https://huggingface.co/datasets/tauseefakhund/D2-CDNet}}, url = {https://huggingface.co/datasets/tauseefakhund/D2-CDNet}, year = {2026}, note = {Accessed: 2026-01-04} }
联系方式
如有问题，可通过以下邮箱联系：tauseefakhund11@gmail.com
