Artifact for paper "Monte Carlo Tree Search for Priced Timed Automata"

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蒙特卡洛树搜索

数据链接：

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Artifact for paper "Monte Carlo Tree Search for Priced Timed Automata"

创建时间：

2021-12-16

LightZero

强化学习

蒙特卡洛树搜索

LightZero是由商汤科技和上海人工智能实验室联合开发的首个统一基准，用于评估蒙特卡洛树搜索（MCTS）/MuZero算法在一般序列决策场景中的应用。该数据集包含9种算法和超过20个决策环境，通过详细的评估揭示了这些方法在构建可扩展和高效决策智能方面的潜力。LightZero的设计允许开发者专注于环境和算法的定制，同时通过一些技术如离策略校正和数据吞吐量限制器确保算法的稳定收敛和运行时加速。此

arXiv2023-10-12 更新310

patching_mcts_soft

机器学习

蒙特卡洛树搜索

该数据集包含多个字段，包括输入和标签字符串、任务类型字符串、浮点数值以及实例ID字符串。数据集分为三个部分：softpure、softfull和softpure_evaluation，分别包含3196、4000和50个示例。总下载大小约为160MB，而数据集总大小约为459MB。数据集提供了默认配置，指定了每个分片的数据文件路径。

Hugging Face2025-04-06 更新100

markstanl/u3t

蒙特卡洛树搜索

终极井字棋

U3T蒙特卡洛树搜索位置评估数据集，包含超过800万个Ultimate Tic-Tac-Toe游戏位置的不同深度玩法的评价。这些评价提供了关于特定游戏位置或动作对玩家有利程度的概率估计。数据集适用于训练能够玩U3T游戏或评估静态位置的人工智能模型。

Hugging Face2025-03-28 更新90

patching_mcts

机器学习

蒙特卡洛树搜索

该数据集包含五个字段：输入(input)、标签(label)、任务类型(task)、值(value，为一个序列)和实例ID(instance_id)。数据集分为两个部分：pure和full，分别包含334和1000个示例。具体的数据集内容描述未在README中提供。

Hugging Face2025-03-21 更新120

HachiML/mgsm_250-QwQ-MCTS-0.5B-JA-v1.1-MCTS-ips5-mi15-mss64-et0

机器学习

蒙特卡洛树搜索

该数据集包含五个特征：input（输入）、output（输出）、response（响应）、pred（预测）和correct（正确性）。数据集仅包含一个测试集（test），共有250个样本，文件大小为324137字节。下载大小为132100字节。数据集的配置名为default，数据文件路径为data/test-*。

Hugging Face2024-12-18 更新90

Artifact for paper "Monte Carlo Tree Search for Priced Timed Automata"

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