恒电科技异构算力容器化任务资源监控数据集

本数据集是一个大规模、细粒度的异构计算平台容器资源使用记录集合。它采集自运行各类人工智能训练与推理任务的容器集群，持续记录了任务在多种异构硬件（包括多架构CPU、不同世代GPU及AI加速卡）上的实时资源消耗情况。数据集旨在为算力调度算法、性能分析与优化、资源预测及成本控制研究提供坚实的数据基础。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个大规模、细粒度的时间序列数据集，记录了在异构计算平台上运行人工智能训练与推理任务的容器资源使用情况，涵盖CPU、GPU和AI加速卡等硬件的实时消耗数据。它旨在为算力调度算法、性能优化和资源预测研究提供支持，并通过标准化的采集与清洗流程确保数据质量，适用于云计算和AI基础设施领域的智能资源管理、成本控制及异常检测等应用场景。