five

LEDAPS corrected Landsat Enhanced Thematic Mapper image data for Arctic LTER collected on 2006-09-06

收藏
DataONE2015-05-01 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://search.dataone.org/view/https://pasta.lternet.edu/package/metadata/eml/lter-landsat-ledaps/386/1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
This LTER Remote Sensing spatial raster dataset consists of LEDAPS corrected Landsat Enhanced Thematic Mapper image data for Arctic LTER, originally collected on 2006-09-06 (21:36:24.6120500Z) by Landsat 5, row 12, path 74. Cloud cover was 10 percent. The Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS) software was originally developed by the National Aeronautics and Space Administration–Goddard Space Flight Center and the University of Maryland to produce top-of-atmosphere reflectance from Landsat Thematic Mapper and Enhanced Thematic Mapper Plus Level 1 digital numbers and to apply atmospheric corrections to generate a surface-reflectance product. The U.S. Geological Survey (USGS) has adopted the LEDAPS algorithm for producing the Landsat Surface Reflectance Climate Data Record. NASA Landsat Program, 2009, Landsat TM LT50740122006249GLC00, LPGS_12.0.2, USGS, Sioux Falls, 2012-07-12T20:21:04Z.

本长期生态研究(Long Term Ecological Research,简称LTER)遥感空间栅格数据集,包含针对北极长期生态研究站点(Arctic LTER)的、经LEDAPS校正的陆地卫星(Landsat)增强型专题制图仪影像数据。该数据由陆地卫星5号(Landsat 5)于2006年9月6日21时36分24.6120500秒(协调世界时)采集,轨道行号为12、轨道路径号为74,云量覆盖率为10%。 陆地卫星生态扰动自适应处理系统(Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System,简称LEDAPS)最初由美国国家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,简称NASA)戈达德太空飞行中心与马里兰大学(University of Maryland)联合开发,其功能为基于陆地卫星专题制图仪及增强型专题制图仪Plus的L1级数字量化值计算大气层顶反射率(top-of-atmosphere reflectance),并通过大气校正生成地表反射率产品(surface-reflectance product)。 美国地质调查局(U.S. Geological Survey,简称USGS)已采用LEDAPS算法,用于生成陆地卫星地表反射率气候数据记录(Landsat Surface Reflectance Climate Data Record)。 数据来源详情:美国国家航空航天局陆地卫星计划,2009年;数据标识:Landsat TM LT50740122006249GLC00,处理版本:LPGS_12.0.2;分发机构:美国地质调查局苏福尔斯分部,发布时间:2012年7月12日20时21分04秒(协调世界时)。
创建时间:
2015-05-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作