Data-Gouv-FR/adresses-des-debits-de-tabac

该数据集包含法国烟草销售点的商业名称和邮政地址信息。具体内容（列描述）包括：ID（行号）、Enseigne（商业名称）、Adresse（主要地址指示）、Complément（用于更好定位的补充信息，如购物中心等，或名称补充）、Code postal（邮政编码）、Commune（市镇），以及自2018年起新增的Nature du débit de tabac（烟草销售点类型：普通永久/普通季节性/特殊）。Désignation commerciale et adresse postale des débits de tabac en activité. Contenu (descriptifs des colonnes): ID : numéro de ligne, Enseigne : nom du commerce, Adresse : indication principale de l’adresse, Complément : indication permettant une meilleure localisation (centre commercial, etc.) ou complément de dénomination, Code postal, Commune, (depuis 2018) Nature du débit de tabac : ordinaire permanent / ordinaire saisonnier / spécial.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集名为“烟草销售点地址”，源自法国数据公共服务平台data.gouv.fr，整合自法国海关与间接税总署（DGDDI）的官方记录。构建方式以结构化表格呈现，包含唯一标识符、商业名称、主要地址、补充定位信息（如购物中心名称）、邮政编码、市镇名称，以及自2018年起新增的销售点类型属性（永久普通型、季节性普通型或特殊型）。数据提取自行政登记系统，确保每个活跃销售点的地理与商业信息完备。

使用方法

用户可通过链接直接访问data.gouv.fr上的原始文件，下载CSV或Excel格式数据。建议利用地址字段进行地理编码，借助GIS工具映射销售点分布；或结合邮政编码与市镇信息进行区域统计分析。对于时间序列研究，可对比2018年前后数据，分析销售点类型变化。数据集无需额外预处理，直接导入Python或R环境即可开展探索性分析与可视化。

背景与挑战

背景概述

该数据集“Adresses des débits de tabac”由法国海关与间接税总局（DGDDI）创建并维护，旨在提供法国境内合法运营的烟草销售点的商业名称与邮政地址信息。自2018年起，数据还增加了烟草销售点性质字段（如永久性普通销售点、季节性普通销售点或特殊销售点），为地理信息、商业分布及公共管理研究提供了基础数据支持。该数据集通过法国政府开放数据平台data.gouv.fr公开，遵循开放式许可证，广泛应用于区域规划、市场分析及社会经济研究领域，成为研究者探索法国零售业布局与消费行为的重要资源。

当前挑战

数据集面临的核心挑战在于所解决的领域问题：如何准确反映法国烟草销售点的空间分布与运营状态，以服务于公共政策制定与商业分析。由于烟草销售点受严格法规监管，数据更新需与海关及地方行政系统同步，确保地址变更、季节性运营调整及许可证废止等动态信息及时反映。构建过程中，挑战源于数据源的分散性——销售点信息需整合多个行政登记系统，且历史数据格式不一，需标准化处理。此外，商业名称与地址的局部歧义（如缺失门牌号或重名商铺）增加了数据清洗的难度，要求维护团队持续投入人工校验与自动化工具结合的策略，以维持数据的高质量与可用性。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了法国境内所有在营烟草零售点的商业名称与邮政地址信息，涵盖邮政编码、城市及营业点性质（常规固定、季节性、特种）等关键字段。经典使用场景集中于空间分析与城市地理研究领域，研究者可基于地址数据绘制烟草零售分布的密度图，结合人口统计资料探究零售点布局与社区特征的关联，例如分析烟草店是否倾向于集中在低收入街区或交通枢纽周边。

解决学术问题

该数据集有效解决了烟草零售点地理分布这一长期缺乏系统性开放数据支撑的学术难题。它为公共卫生领域提供了量化工具，使学者能够检验烟草零售密度与区域吸烟率、青少年烟草可及性之间的统计关系，进而论证限制零售点密度对控烟政策的潜在影响。此外，数据集推动了城市规划中商业设施空间公平性的讨论，揭示了零售服务可达性在不同社会经济群体间的差异。

实际应用

在实际应用中，该数据被法国海关与缉私机构用于优化烟草市场监管，通过地理可视化系统实时识别新增或停业网点，辅助税收征管与非法交易稽查。公共卫生部门则借助其规划控烟干预策略，例如在零售点密集区部署健康宣教资源或推动地方性密度限制法规。商业地产公司也将其整合到选址模型中，评估潜在烟草零售点的客流量与竞争环境。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国活跃烟草销售点的地理分布与商业属性挖掘，结合近年法国控烟政策收紧及电子烟销售点数据整合趋势，研究重点转向将地址与商业标识数据关联至人口统计学特征与健康风险模型。通过空间聚类分析揭示烟草零售点与学区、低收入社区的聚集规律，并融合时间序列数据评估2018年引入的销售点分类（普通永久/季节性/特殊）对地方烟草消费行为的影响。此外，该数据集成为法国海关（DGDDI）与公共卫生部门协作构建智能监测系统的核心基础，助力实现非法烟草贸易预测与控烟资源优化配置，推动‘健康法国’计划中减少烟草可及性的政策落地。数据开放许可特性支持跨机构联合研究，为欧洲烟草销售点透明度标准提供可复用的结构化参考。