Contextual Stochastic Block Model (CSBM)数据集是由二分Stochastic Block Model (SBM)扩展而来,每个节点除了具有社区标签外,还附加了从高斯混合模型(GMM)中采样的特征向量。该数据集用于研究半监督节点分类问题,旨在通过已知的部分节点标签来准确分类剩余节点。数据集的创建过程基于SBM和GMM的结合,生成了具有社区结构和特征向量的图数据。
The code and datasets used for the recent work called: "Property Prediction of Fuel Mixtures using Pooled Graph Neural Networks". These files contain the code and datasets for reproducing the results