Malaria Dataset

该数据集是一个包含分割后的细胞图像的存储库，其中寄生细胞和无感染细胞的实例数量相等。该数据集的目的是提高疟疾病例的诊断准确性，规模上包含27,558张已分割的细胞图像，其任务是对这些图像进行分类。

This dataset is a repository of segmented cell images with an equal number of parasitized and non-infected cell instances. It aims to improve the diagnostic accuracy of malaria cases, comprising 27,558 segmented cell images in total, with the task of classifying these images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该疟疾数据集包含来自疟疾患者和未感染患者的吉姆萨染色厚薄血涂片图像，主要用于训练深度学习模型进行疟疾寄生虫的自动检测和诊断。数据集涵盖P. falciparum和P. vivax两种疟原虫类型，并包括来自孟加拉国和泰国的多个子集，每个子集均与已发表的研究论文相关联，支持智能手机应用开发以提高诊断准确性。