中国地表逐小时臭氧（HrSOD）数据集（2005-2020年）

本数据集收集了每小时地面臭氧观测数据（6多万条记录）、气象数据、遥感产品和社会经济信息，并应用长短期记忆（LSTM）循环神经网络绘制了0—1年中国地表臭氧浓度数据（HrSOD）的小时时间步长和0.1°×2005.2020°分辨率。每日数据为NetCDF文件，文件名称为“YYYYMMD...

This dataset collects hourly surface ozone observation data (over 60,000 records), meteorological data, remote sensing products, and socio-economic information. The long short-term memory (LSTM) recurrent neural network was applied to generate hourly time-step surface ozone concentration data (HrSOD) across China from 2005 to 2020 with a spatial resolution of 0.1° × 0.1°. Daily data are stored as NetCDF files, with filenames following the format "YYYYMMD"...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2005年至2020年中国地表逐小时臭氧浓度数据，具有高时空分辨率（0.1°×0.1°，小时步长），基于长短期记忆（LSTM）循环神经网络融合了地面观测、气象、遥感和社会经济等多源信息生成。数据以NetCDF格式存储，每日一个文件，适用于大气污染研究、环境风险评估和公共健康分析等领域。