cifar-10

CIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10 是由Hinton 的学生Alex Krizhevsky 和Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10 个类别的RGB 彩色图片：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙类（ frog ）、马（ horse ）、船（ ship ）和卡车（ truck ）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CIFAR-10是一个由Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever创建的彩色图像数据集，旨在识别普适物体，包含10个类别（如飞机、汽车和鸟类）的RGB图片。每张图片尺寸为32x32，数据集总计有50000张训练图片和10000张测试图片，每个类别包含6000个图像。