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# Hindi Language Audio Dataset

**Text spoken by all participants:**

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तेजी से विकसित हो रही है, जो रोजमर्रा की जिंदगी को बदल रही है। इसके नवाचार शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा और काम को बेहतर बना रहे हैं, जिससे नए अवसर पैदा हो रहे हैं।"

The dataset supports training and evaluation of models in:

- Automatic Speech Recognition (ASR)
- Emotional tone classification
- Voice synthesis and generation
- Emotion-aware conversational agents

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## Intended Uses

### ✅ Direct Use

- Training and benchmarking ASR models with Indian-accented Hindi.
- Emotion detection and classification from voice
- Research in affective computing and empathetic AI

### ❌ Out-of-Scope Use

- Real-time or production-grade systems
- Commercial use without proper CC BY 4.0 attribution
- Clinical or diagnostic use cases

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## Considerations and Limitations

- ❗ The dataset is small (<1,000 samples) and not fully representative of India's linguistic and emotional diversity
- 💡 Emotions are subjective — classification results may vary by listener or model
- 🔄 Future versions will aim to expand multilingual support and speaker diversity

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## License

**CC BY 4.0** — You can use, modify, and share the dataset with appropriate credit.

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## Contact

- For queries or collaborations related to datasets, contact at :
- [e-mail]
- [e-mail]
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# 印地语音频数据集（Hindi Language Audio Dataset）
**所有参与者的朗读文本：**
"人工智能（AI）正处于快速发展阶段，正在改变我们的日常生活。其创新正优化教育、医疗服务与工作模式，由此催生全新的发展机遇。"

本数据集可支持以下方向的模型训练与评估：
- 自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）
- 情感语调分类
- 语音合成与生成
- 情感感知型对话AI智能体

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## 预期用途
### ✅ 直接使用场景
- 针对印度口音印地语的自动语音识别模型训练与基准测试
- 语音情感检测与分类
- 情感计算与共情式人工智能的相关研究

### ❌ 超出适用范围的场景
- 实时系统或工业级量产系统
- 未按CC BY 4.0协议规范标注来源的商业使用
- 临床诊疗或诊断类应用场景

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## 注意事项与局限性
- ❗ 本数据集规模较小（样本量不足1000条），无法完全覆盖印度的语言与情感多样性
- 💡 情感具有主观性，分类结果可能因评估者或模型不同而存在差异
- 🔄 未来版本将致力于拓展多语言支持与说话人多样性

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## 许可证
**CC BY 4.0**：您可在标注适当来源的前提下，对本数据集进行使用、修改与分享。

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## 联系方式
- 若有关于本数据集的咨询或合作需求，请联系：
- [e-mail]
- [e-mail]