freQuensy23/russian_rebellion_historical_data

该数据集包含21世纪发生的兵变或军事政变的所有信息，大约有1万条记录，并具有档案价值，可以用于训练序列处理模型（如RNN、LSTM等），例如seq2seq模型。数据格式包括日期和叛乱信息的字段，日期为默认的Python datetime格式字符串，叛乱信息为int64类型，表示是否发生了叛乱（1表示是，0表示否）。

This dataset contains all the information about the mutinies or military coups that took place in the 21st century. The dataset has about 10 thousand records and has been compiled for a long time. In addition to the archival value, this information can be used to train models to work with sequences (RNN, LSTM etc) - for example, seq2seq models. The data format includes date and information about whether a rebellion happened.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 许可证: Apache 2.0
• 特征:
  • date: 时间戳类型，格式为 "2000-01-01T00:00:00"
  • rebellion_info: 64位整数，表示是否发生叛乱（1表示是，0表示否）
• 分割:
  • train: 包含8766个样本，总大小为140256字节
• 下载大小: 79236字节
• 数据集大小: 140256字节
• 配置:
  • default: 数据文件路径为 data/train-*
• 任务类别:
  • 序列标注
• 语言:
  • 俄语
  • 英语
• 标签:
  • seq2seq
  • historical
  • russia
• 大小类别:
  • 10K<n<100K

数据集描述

该数据集包含21世纪发生的叛乱或军事政变的信息，约有10,000条记录。该数据集可用于训练序列模型（如RNN、LSTM等）。

数据格式

• 文件: data/train-....parquet
  • date: 字符串，默认Python日期时间格式
  • rebellion_info: 64位整数，表示是否发生叛乱（1表示是，0表示否）