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open-llm-leaderboard/details_jsk0214__Seagull-llama-3-8B-orpo-v0.4

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Hugging Face2024-04-21 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型jsk0214/Seagull-llama-3-8B-orpo-v0.4进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型jsk0214/Seagull-llama-3-8B-orpo-v0.4进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • pretty_name: Evaluation run of jsk0214/Seagull-llama-3-8B-orpo-v0.4

数据集描述

数据集构成

  • 数据集内容: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集创建: 数据集由1次运行创建,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳命名。
  • 额外配置: 有一个名为"results"的额外配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jsk0214__Seagull-llama-3-8B-orpo-v0.4", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 结果来源: 来自2024-04-21T02:27:58.465880的运行结果。
  • 结果内容: 包含多个任务的评估结果,如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

  • 配置列表:
    • harness_arc_challenge_25
    • harness_gsm8k_5
    • harness_hellaswag_10
    • harness_hendrycksTest_5
  • 数据文件路径: 每个配置包含多个数据文件,路径根据不同的分割(如时间戳分割和最新分割)进行组织。
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