MasterMind数据集包含Doudizhu（斗地主）和Go（围棋）任务的专家数据集。数据集采用问答格式，问题部分提供游戏的当前状态，答案部分提供相应的游戏策略和采用该策略的逻辑。所有信息都以字符串格式编码，专家信息由代理自动生成。数据集支持多个任务，包括动作准确性和思维准确性等，并提供了相应的排行榜。数据集完全用英语构建，包含训练集和测试集。数据集的创建目的是通过训练语言模型来增强其在决策游戏

Hugging Face2025-12-18 更新80

Wordle Answer Search Trends Dataset (2021–2025)

文字游戏

搜索趋势分析

It includes daily data for each Wordle answer, its search trend on that day, and

kaggle2025-06-26 更新140

saintlyk1d/dont-say-it-prompts-player0-basic-eval

自然语言处理

游戏策略

该数据集包含三个字符串类型的特征：玩家0的单词（player0_word）、对手的单词（opponent_word）和提示（prompt）。数据集仅包含训练集分割，共有494个样本，数据集大小为148332字节。具体应用场景和数据集的目的未在README中说明。

Hugging Face2025-04-08 更新80