FUNSD

displayName: FUNSD (Form Understanding in Noisy Scanned Documents)
labelTypes:
- Semantic_seg_map
- Text
license:
- FUNSD Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1905.13538v2.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: https://guillaumejaume.github.io/FUNSD/
publisher:
- ETH Zurich
- Istanbul Technical University
tags:
- Documents
- Graph
taskTypes:
- Semantic Segmentation
- Semantic Role Labeling
- Text Information Extraction
- Text Relation Extraction

---
# 数据集介绍
## 简介
嘈杂扫描文档中的表单理解 (FUNSD) 包含 199 个真实的、完全注释的扫描表单。文档嘈杂且外观差异很大，使得表单理解 (FoUn) 成为一项具有挑战性的任务。所提出的数据集可用于各种任务，包括文本检测、光学字符识别、空间布局分析和实体标记/链接。
## 引文
```
@inproceedings{jaume2019funsd,
title={Funsd: A dataset for form understanding in noisy scanned documents},
author={Jaume, Guillaume and Ekenel, Hazim Kemal and Thiran, Jean-Philippe},
booktitle={2019 International Conference on Document Analysis and Recognition Workshops (ICDARW)},
volume={2},
pages={1--6},
year={2019},
organization={IEEE}
}

```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: 显示名称：FUNSD（嘈杂扫描文档表单理解，Form Understanding in Noisy Scanned Documents）
labelTypes:
- 语义分割图（Semantic_seg_map）
- 文本（Text）
license:
- FUNSD自定义许可（FUNSD Custom）
mediaTypes:
- 图像（Image）
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1905.13538v2.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: https://guillaumejaume.github.io/FUNSD/
publisher:
- 苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）
- 伊斯坦布尔理工大学（Istanbul Technical University）
tags:
- 文档（Documents）
- 图谱（Graph）
taskTypes:
- 语义分割（Semantic Segmentation）
- 语义角色标注（Semantic Role Labeling）
- 文本信息抽取（Text Information Extraction）
- 文本关系抽取（Text Relation Extraction）

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# 数据集介绍
## 简介
嘈杂扫描文档表单理解（FUNSD）数据集包含199份真实且已完成全标注的扫描表单。由于文档存在噪声且外观差异显著，表单理解（FoUn）任务极具挑战性。本数据集可应用于文本检测、光学字符识别、空间布局分析以及实体标记/链接等多项任务。
## 引文

@inproceedings{jaume2019funsd,
title={Funsd: A dataset for form understanding in noisy scanned documents},
author={Jaume, Guillaume and Ekenel, Hazim Kemal and Thiran, Jean-Philippe},
booktitle={2019 International Conference on Document Analysis and Recognition Workshops (ICDARW)},
volume={2},
pages={1--6},
year={2019},
organization={IEEE}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FUNSD数据集包含199个真实且完全注释的嘈杂扫描表单，适用于多种文档理解任务，如文本检测和实体标记。