Thermal Sensation
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资源简介：
This is a subset of the ASHRAE Global Comfort Database that we used in our study to prove that Deep learning methods performs better than shallow methods predicting the thermal sensation.
提供机构：
IEEE DataPort创建时间：
2021-08-18
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
该数据集是ASHRAE全球热舒适数据库II的一个子集，以CSV格式提供，主要用于比较深度学习与浅层方法在预测热感觉方面的性能，研究证明深度学习方法表现更优。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
