Pratyush130194/predictive-maintenance-engine-data

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language: en
pretty_name: Predictive Maintenance Engine Data
task_categories:
- tabular-classification
tags:
- predictive-maintenance
- engine-failure
- classification
- machine-learning
- tabular-data
size_categories:
- 10K<n<100K
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# Predictive Maintenance Engine Data

## Description
This dataset contains engine sensor readings used to classify whether an engine is operating normally or requires maintenance.

The dataset supports a predictive maintenance use case, where operational parameters such as RPM, pressure, and temperature are used to detect abnormal engine behavior.

## Features
The dataset includes the following variables:

- `Engine_rpm`
- `Lub_oil_pressure`
- `Fuel_pressure`
- `Coolant_pressure`
- `lub_oil_temp`
- `Coolant_temp`
- `Engine_Condition` (target variable)

## Files Included
- `engine_data.csv` → raw dataset
- `train.csv` → training split
- `test.csv` → testing split

## Use Case
This dataset is intended for machine learning classification tasks in predictive maintenance and engine condition monitoring.

## Project Context
This dataset was used as part of an academic capstone project focused on predictive maintenance for engine failure.

语言：英语
友好名称：预测性维护发动机数据集（Predictive Maintenance Engine Data）
任务类别：
- 表格分类（tabular-classification）
标签：
- 预测性维护（predictive-maintenance）
- 发动机故障（engine-failure）
- 分类（classification）
- 机器学习（machine-learning）
- 表格数据（tabular-data）
样本量范围：
- 10000 < 样本量 < 100000

# 预测性维护发动机数据集（Predictive Maintenance Engine Data）

## 数据集描述
本数据集收录发动机传感器读数，用于分类判定发动机处于正常运行状态还是需要维护检修。
本数据集可支撑预测性维护场景，通过转速（RPM）、压力、温度等运行参数，检测发动机的异常运行行为。

## 数据集特征
本数据集包含以下变量：
- `Engine_rpm`：发动机转速
- `Lub_oil_pressure`：润滑油压力
- `Fuel_pressure`：燃油压力
- `Coolant_pressure`：冷却液压力
- `lub_oil_temp`：润滑油温度
- `Coolant_temp`：冷却液温度
- `Engine_Condition`（目标变量）：发动机工况

## 附带文件
- `engine_data.csv`：原始数据集
- `train.csv`：训练划分数据集
- `test.csv`：测试划分数据集

## 应用场景
本数据集适用于预测性维护与发动机工况监测领域的机器学习分类任务。

## 项目背景
本数据集曾作为一项聚焦发动机故障预测性维护的学术毕业综合项目的组成部分。