Isaak-Carter/Formated-openai-function-invocations-20k-with-greetings

该数据集是Isaak-Carter/Openai-function-invocations-20k-with-greetings数据集的格式化版本，专门用于训练语言模型处理复杂的函数调用和时间上下文的交互。每个样本包含函数定义、用户提示、函数调用、函数响应和助手的响应，这些元素通过自定义的特殊标记分隔，以增强数据集的结构，便于解析和训练。关键亮点包括详细的函数定义、多样化的用户提示、模拟的API调用和响应模式，以及基于时间上下文的助手响应。该数据集适用于训练能够理解和基于函数调用及时间上下文进行交互的AI助手、模拟API交互的模型，以及开发基于交互时间提供不同响应的上下文感知系统。

This dataset is a formatted version of the Isaak-Carter/Openai-function-invocations-20k-with-greetings dataset, specifically designed for training language models to handle complex function calling and temporal context interactions. Each sample includes function definitions, user prompts, function calls, function responses, and assistant responses, which are separated by custom special tokens to enhance the dataset's structural integrity and simplify parsing and training. Key highlights include detailed function definitions, diverse user prompts, simulated API invocation and response patterns, as well as assistant responses conditioned on temporal context. This dataset is suitable for training AI assistants that can understand and interact based on function calls and temporal context, for models that simulate API interactions, and for developing context-aware systems that generate different responses based on the timing of interactions.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • 名称: sample
  • 数据类型: string
• 分割:
  • 名称: train
  • 字节数: 20270230
  • 样本数: 20432
• 下载大小: 6760479
• 数据集大小: 20270230
• 配置:
  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data/train-*

任务类别

• 文本分类
• 问答
• 摘要
• 对话
• 文本生成

语言

• 英语

大小类别

• 10K<n<100K

关键亮点

• 函数定义: 包含参数和类型的函数详细描述，使模型能够理解和模拟API交互。
• 用户提示: 多样的用户查询，鼓励模型处理各种函数相关请求。
• 函数调用与响应: 模拟API调用和响应模式，展示函数调用的实际应用。
• 时间上下文助手响应: 助手根据时间上下文提供不同响应，从标准问候到深夜休息提醒。

应用

• AI助手: 训练能够基于函数调用和时间上下文进行理解和交互的对话AI。
• API交互模拟: 能够根据用户请求模拟API交互的模型。
• 上下文感知系统: 开发根据交互时间提供不同响应的系统。