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E-Commerce Customer Churn 2025 – 10K

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kaggle2025-12-05 更新2026-01-10 收录
官方服务:

资源简介:

RFM Analysis Ready • Churn Prediction • Customer Segmentation • 15 Clean Feature

该数据集可直接用于RFM分析(RFM Analysis)、客户流失预测与客户细分,共包含15个经清洗的特征

创建时间:
2025-12-05
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个电子商务客户流失数据集,包含10,000条记录,专注于2025年的客户行为分析。它具备RFM分析就绪、支持客户流失预测和细分任务,并提供了15个清洗后的特征,适用于数据挖掘和机器学习应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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