five

Særforsorgen 1979-81: Sagsbehandlere for åndssvage klienter

收藏
DataCite Commons2024-10-11 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://digidata.rigsarkivet.dk/aflevering/36193
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Nærværende undersøgelse er en del af et projekt, som har til formål at tilvejebringe oplysninger til statistiske og videnskabelige vurderinger af konsekvenserne af særforsorgens integration i det almene sociale bistandsapparat for handicappede. # Herudover belyses de kommunale og amtskommunale organisatoriske løsninger på problemerne vedrørende samarbejde og specialistviden, som er følgerne af særforsorgens udlægning til kommuner og amtskommuner. # Det samlede projekt (DDA-1487 til DDA-1492) omfatter indsamling af oplysninger om ca. 400 personer i alderen 0-39 år, der i 1979 var under ekstern forsorg under Åndssvageforsorgen (ca. 300 personer) eller klienter under Døveforsorgen (ca. 100 personer), disse personers familie samt om de for disse personer relevante sagsbehandlere i særforsorg, amter og kommuner. Dataindsamlingen er foregået over tre runder: # #1. Juni 1979 (før integrationen): #a. interviewing med sagsbehandlerne vedr. klienternes forhold #b. interviewing med sagsbehandlerne vedr. sagsbehandlernes egne # forhold # #2. November 1980 hhv. april-juni 1981 (efter integrationen): #a. interviewing med de udvalgte åndssvage klienter eller disses # pårørende #b. interviewing med de udvalgte døve klienter eller disses # pårørende # #3. December 1981 - februar 1982 (efter integrationen): #a. postspørgeskema til sagsbehandlerne vedr. klienternes # forhold #b. postspørgeskema til sagsbehandlerne vedr. sagsbehandlernes # egne forhold # Nærværende delmateriale omfatter en sammenflettet version af materialerne fra interviewingen af sagsbehandlerne vedrørende egne forhold, fra interviewingen af de udvalgte åndssvage klienter eller disses pårørende samt fra postspørgeskemaerne til sagsbehandlerne vedr. egne forhold
提供机构:
Danish Data Archive
创建时间:
2017-12-19
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作