five

davanstrien/test-volmount-control-70b1

收藏
Hugging Face2026-04-28 更新2026-05-03 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/davanstrien/test-volmount-control-70b1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集包含了对来自[davanstrien/haiku_dpo](https://huggingface.co/datasets/davanstrien/haiku_dpo)数据集的提示生成的响应。生成细节包括:源数据集为[davanstrien/haiku_dpo](https://huggingface.co/datasets/davanstrien/haiku_dpo),输入列为`question`(纯文本提示),使用的模型为[meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct),示例数量为5,生成日期为2026-04-28T09:33:25.301133。采样参数包括温度0.7、Top P 0.8、Top K 20、Min P 0.0、最大令牌数64、重复惩罚1.0。硬件配置为4个GPU,张量并行大小为4。数据集结构包含源数据集的所有列以及新增的`response`列,即模型生成的响应。生成脚本使用了来自[uv-scripts/vllm](https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/vllm)的vLLM推理脚本。

标签: - 生成式 - vLLM(vllm) - uv-script # 生成式响应数据集 本数据集包含源自[davanstrien/haiku_dpo](https://huggingface.co/datasets/davanstrien/haiku_dpo)的提示词所对应的生成式响应。 ## 生成细节 - **源数据集**:[davanstrien/haiku_dpo](https://huggingface.co/datasets/davanstrien/haiku_dpo) - **输入列**:`question`(纯文本提示词) - **模型**:[meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct) - **样本数量**:5 - **生成日期**:2026-04-28T09:33:25.301133 ### 采样参数 - **温度系数**:0.7 - **Top P**:0.8 - **Top K**:20 - **Min P**:0.0 - **最大Token数**:64 - **重复惩罚系数**:1.0 ### 硬件配置 - **张量并行规模**:4 - **GPU配置**:4块GPU ## 数据集结构 本数据集包含源数据集的全部列,新增列如下: - `response`:模型生成的响应内容 ## 生成脚本 本数据集使用来自[uv-scripts/vllm](https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/vllm)的vLLM(vllm)推理脚本生成。 如需复现本次生成流程,请执行以下命令: bash uv run https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/vllm/raw/main/generate-responses.py davanstrien/haiku_dpo <output-dataset> --model-id meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct --prompt-column question --temperature 0.7 --top-p 0.8 --top-k 20 --max-tokens 64 \ --max-model-len 4096
提供机构:
davanstrien
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作