Enquête Démographique et de Santé 1986 - Senegal

Abstract
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L'EDS Sénégal s'inscrit dans le cadre d'un vaste projet international de recherches sur la fécondité, la santé de la mère et de l'enfant et la planification familiale intitulé "Enquête Démographique et de Santé" (Demographic and Health Surveys). Le projet est financé par I'USAID et exécuté par l'Institute for Resource Development (IRD) de Westingbouse. L'Enquête Démographique et de Santé du Sénégal (EDS) était réalisée au milieu de l'année 1986 par la Division des Enquêtes et de la Démographie de la Direction de la Statistique (Ministère de l'Economie et des Finances) avec l'assistance technique et financière de I'IRD.

Les objectifs assignés à I'EDS sont:
- Recueillir des données sur les niveaux de la fécondité et de l'utilisation de la contraception et sur les facteurs qui influent sur ces niveaux;
- Recueillir des données sur certains aspects de la santé de la mère et de l'enfant (soins pré et postnatals, incidence et traitement de certaines maladies de l'enfance, vaccination, mesures anthropométriques);
- Aider les pays à l'institutionnalisation d'enquêtes périodiques qui permettent d'évaluer plus efficacement les programmes publics en matière de population, de santé et de planification familiale.

Les objectifs particuliers sont:
- Fournir des données de base sur la santé, la mortalité et la fécondité;
- Fournir des données de base sur la connaissance et la pratique de la planification familiale.

La réalisation de ces deux objectifs permettra de faire un bilan diagnostic à la veille du lancement du projet conjoint "Santé Familiale et Population" initié par les Ministères du Développement Social et de la Santé Publique.

PRINCIPAUX RESULTATS

Le mariage demeure universel et est caractérisé par sa précocité où plus de 50 pour cent des femmes sont mariées avant 17 ans. Les femmes passent donc l'essentiel de leur vie féconde en union, exposées au risque des relations sexuelles. Celles-ci sont reprises assez tôt après l'accouchement avec une durée médiane de 2,7 mois seulement. L'allaitement par contre, est quasi général et demeure très prolongé; les mères allaitent en moyenne 19 mois. Ce qui contribue sure- ment à l'allongement de l'aménorrhée post-partum qui est l'une des plus longues en Afrique (durée moyenne de 16,2 mois).

La fécondité est également très précoce et reste à un niveau élevé. En effet, malgré une baisse récente de la fécondité, imputable aux générations de moins de 30 ans, la somme des naissances réduites se situe encore à 6,6 enfants chez les femmes de 15-49 ans. Elle était de 7,1 selon I'ESF de 1978. Pour ce qui est de la parité moyenne totale, elle est restée inchangée chez les femmes en union (4 enfants).

L'enquête a montré que les femmes sénégalaises sont très attachées à 1 a famille nombreuse, bien qu'il ait des changements dans la dimension idéale de la famille entre 1978 (9,0 enfants) et 1986 (7,2 enfants). On assiste aussi à des changements visa-a-vis de la planification familiale. La connaissance des méthodes contraceptives est presque quasi totale (9 femmes sur 10 connaissent au moins un moyen anticonceptionnel). En 1978, la connaissance était 60 pour cent. La prévalence contraceptive est passée de 4 pour cent en 1978 a 11 pour cent en 1986, mais la contraception moderne est restée extrêmement faible (2,4 pour cent) bien qu'elle ait connu une augmentation très importante par rapport a 1978, qui était de 0,6 pour cent seulement.

L'EDS a, par ailleurs recueilli des données sur la mortalité infantile et juvénile et sur la santé de la mère et de l'enfant. Le niveau de mortalité infantile et juvénile demeure élevé, l'un des plus forts en Afrique malgré une baisse non négligeable depuis 1978. En effet, le quotient de mortalité infantile lq0 est estimé par cette enquête 86 pour mille durant la période de 1981-85. La mortalité des enfants de 1 à 4 ans pour la période la plus récente est de l'ordre de 11,4 pour mille. Il s'agit d'une sur- mortalité juvénile, qui a été observée dans d'autres études et qui s'explique probablement par les conditions sociales et l'environnement. Concernant la santé de la mère et de l'enfant, l'enquête a montré que plus de 6 femmes sur 10 ont bénéficié d'une visite prénatale à un service de santé pour les naissances des cinq dernières années et que l'accouchement a domicile reste pratiqué par la majorité des femmes sénégalaises (58 pour cent).

L'incidence et le traitement de la diarrhée et du paludisme sont également présentés dans ce rapport. Presque 40 pour cent des enfants de moins de 5 ans ont eu la diarrhée au cours des deux dernières semaines. La réhydratation par voie orale comme traitement contre cette maladie est citée par très peu de mères (7 pour cent). L'étude du paludisme pendant l'hivernage dernier indique que la moitié des enfants de moins de cinq ans ont eu la maladie selon les déclarations des mères et que ces dernières prennent au sérieux le paludisme puisque la quasi-totalité des enfants (93 pour cent) ont reçu un traitement contre la maladie.

L'enquête a donné des informations sur la disponibilité des carnets de santé et la couverture vaccinale a partir de ces documents de soins. Moins du quart (24 pour cent) des enfants de moins de cinq ans ont des carnets de santé que l'enquêtrice a vus et que parmi les enfants de 1 a 4 ans ayant des carnets, 30 pour cent sont vaccin6s contre toutes les maladies: BCG, DTCoq, Polio et Rougeole.

Enfin, I'EDS a collecté des données sur les mesures anthropométriques (poids et mille) des enfants de 6/136 mois d'un sous échantillon des femmes enquêtées. Les indices étudiés sont: le poids-pour-taille, la taille-pour-âge et le poids-pour-âge. Si la dénutrition de modérée à sévère est relativement faible au Sénégal, la dénutrition chronique par contre, est élevée étant donné que le quart des enfants souffrent d'une déficience alimentaire chronique sévère ou modérée.

L'éducation et l'urbanisation semblent être les deux variables qui sont les plus corrélés aux indicateurs qu'on vient de présenter. Mais ces deux variables agissent en étroite relation avec le degré de développement socio-économique.

Geographic coverage
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National

Analysis unit
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- Household
- Women age 15-49
- Children age 6-36 months

Universe
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L'univers de l'enquête est l'ensemble de la population et au niveau des sous-populations des femmes de 15 à 49 ans et des enfants de 3 à 36 mois.

Kind of data
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Sample survey data

Sampling procedure
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L'EDS au Sénégal est basée sur un échantillon stratifié auto-pondéré d'environ 5000 femmes en âge de procréer (15-49 ans) et sur un sous-échantillon d'enfants âgés de 6 a 36 mois issus de mères enquêtées.

La base de sondage est constituée par les districts de recensement (DRs) enquêtés lors de I'ESF de 1978, districts issus des 4553 DRs délimités lors du recensement général de la population de 1976. Chacun de ces DRs a été découpé en un nombre ni de sous-districts de recensement (DRs) dépendant de sa taille du DRi (effectif de la population de droit en 1976). Sur la base des cumuls des ni, il a été tiré de façon systématique (a intervalle constant de 27) les DRs qui avaient constitué l'échantillon de I'ESF.

1er degré de sondage: Pour I'EDS, excepté la zone d'extension rapide de Dakar, il a été tiré un échantillon de districts de recensement avec probabilités proportionnelles au nombre de sous-districts contenus dans chacun. Le tirage est systématique à l'intervalle 54. Il s'agit en fait de tirer systématiquement 1 sur 2 des DRs choisis pour I'ESF, ceux-ci ayant été eux-mêmes tirés à l'intervalle. Au total, 1722 DRs ont été ainsi sélectionnés (la zone d'extension non comprise).

2e degré de sondage: Au sein de chaque DR a été créé un certain nombre de SDRs en fonction de l'effectif de population recensée. En effet, pour le i-ème DR, on a fixé ce nombre ni en divisant la population du DR par 500 et en arrondissant à l'entier. Les SDRs étalent donc constitués en moyenne de 500 habitants recensés. Bien que la valeur ni ait été calculée pour chaque DR pour permettre d'établir sa probabilité de tirage, les SDRs n'ont été concrétisés que pour les DRs effectivement tirés. Une opération a été organisée sur le terrain préalablement à I'ESF afin de délimiter dans chaque DR de l'échantillon, le nombre exact ni de SDRs prévus. Par la suite, on a tiré toujours 1 SDR, à probabilité égale, dans chacun de ces DRs. Pour le cas de I'EDS, on a procédé de la même façon: on a tiré 1 SDR dans chacun des 172 DRs tirés. Cependant, en vue de minimiser l'influence de l'interview de I'ESF sur celle de I'EDS, on a tiré pour I'EDS, dans la mesure du possible, un SDR différent de celui tin5 pour I'ESE 3e degré de sondage: Dans chaque SDR de l'échantillon, on a dénombré les concessions existantes. Enfin, on en a tiré un échantillon systématique en raison de 1 sur 5. Dans chaque concession ainsi tirée on a dressé la liste des habitants (tous ceux qui ont passé la nuit précédente dans la concession) et on a enquêté chaque femme âgée entre 15 et 49 ans.

Probabilité globale de tirage pour une femme: ni/54 x 1/ni x 1/5 x 1/1 = 1/270

En admettant une marge de sécurité pour les insuffisances de couverture et de réponse, on a prévu un échantillon de 5000 femmes effectivement enquêtées.

Variance excessive de la taille des concessions

Une analyse des résultats de I'ESF (enquête ménages) a montré l'existence d'une grande variabilité des concessions en ce qui concerne la taille. Le nombre moyen de personnes par con- cession étant de I 1,4, on a trouvé que 1 concession sur 8 comportait entre 19 et 48 personnes. 1 sur 100 dépassait même cette limite. Bien que les chiffres varient entre régions, dans toutes les régions la moyenne dépasse 10 et dans toutes il existe des concessions constituées de plus de 80 personnes. On peut s'attendre à ce que la concession la plus grande dans notre échantillon comporte une centaine d'habitants, dont 24 seraient des femmes à enquêter.
L'utilisation pour le sondage d'une unité d'une taille aussi variable augmente considérable- ment l'erreur de sondage. Elle a d'ailleurs pour conséquence, de connaitre en avance l'effectif de femmes à tirer dans une zone donnée avec moins d'exactitude, ce qui augmente les difficultés d'organisation. Afin de résoudre cette difficulté, nous avons recommandé la solution suivante qui a été appliquée sur le terrain.

- Au moment du dénombrement des concessions dans chaque SDR, l'agent a classé chaque concession d'une manière très approximative en indiquant le nombre de vingtaines d'habitants qu'elle englobe. Ainsi, une concession avec 20 habitants ou moins est devenu une concession simple; celle qui contient de 21 à 40 habitants est considérée concession double; de 41 à 60, triple; etc. Pour obtenir les renseignements nécessaires l'agent a interrogé le chef du village ou tout autre habitant qui lui parait bien informé.
- Au moment du tirage des concessions (ce qui s'est fait au siège, par tirage systématique en raison de 1 concession sur 5) on a compté les concessions doubles comme si elles étaient 2 concessions, les concessions triples comme 3, etc. U en a résulté que, par exemple, une concession triple avait 3 chances d'être tirée.

Au moment de l'enquête même, on a interviewé:

Dans les concessions classées simples, toutes les femmes; Dans les concessions classé.es doubles, 1 femme sur 2; Dans les concessions classées triples, 1 femme sur 3, etc. Ce système était cependant limité à un chiffre maximum de 5. En d'autres termes, toute con- cession comportant plus de 80 habitants a été classée "quintuple." Elle était par conséquent in- cluse automatiquement dans l'échantillon car l'intervalle de tirage est égal à 5, et on y a enquêté 1 femme sur 5.

Dans la mesure off les renseignements donnés sur la taille de la concession sont exactes, ce procédé permet de réduire la variance du nombre de femmes tirées par concession. Si par contre ils sont inexacts, cet avantage est perdu mais on n'introduit aucun biais systématique. A noter qu'on ne demande pas à l'agent d'identifier les "sous-concessions" au sein d'une con- cession multiple. Il suffit que l'enquêtrice établisse la liste complète des habitants de la concession et qu'on tire 1 femme sur P parmi celles âgées de 15 à 49 ans, P étant le "poids" attribué à la concession.

Base de sondage pour les zones d'extension de Dakar

La base de sondage aréolaire adoptée pour I'EDS consiste en des DR établis pour le recensement de 1976 et mis à jour pour l'enquête de fécondité en 1978. Dans un pays qui connait un accroissement aussi rapide que le Sénégal, le statisticien ne peut que s'inquiéter quand on lui demande de baser son échantillon sur un découpage établi 10 ans auparavant. Malheureusement, pour la plus grande partie du Sénégal, il n'y avait aucun choix, étant donné les contraintes temporelles imposées par cette enquête. Au 1 er trimestre de 1986, il n'existait aucune base possible de sondage autre que les DRs et SDRs de l'échantillon de I'ESF. 4 La situation était encore plus défavorable dans la région dakaroise. Ici, le Département de Pikine, en particulier, exigeait absolument une solution indépendante du recensement de 1976 car sa population est passée de 300.000 à 600.000 en l'espace de 10 ans, ce qui représente 10% de la population sénégalaise en 1986. La solution qui a été proposée s'applique uniquement à la zone irrégulière du Département de Pikine (comportant approximativement 500.000 habitants) et a consisté en une stratégie et deux bras. D'une part on a utilisé les cartes préparées (généralement en 1984) par I'ORSTOM et d'autre part on a avancé de quelques mois les travaux cartographiques du recensement de 1986 dans cette zone afin de mettre à jour ces cartes.

Les cartes ainsi actualisées ont été découpées en segments dont on a tiré 1 sur 54. Ces segments correspondent aux SDRs du restant du pays et à partir de ce stade le plan de sondage est resté le même partout. Les modalités exactes pour la délimitation et le tirage des segments sont présentées ci-dessous.
Notons qu'en ce qui concerne les départements de Dakar et de Rufisque, ainsi que pour la zone Ancienne Pikine (régulière), la méthode à suivre a été la même que dans le restant du pays: on a tiré 1 sur 2 des DRs tirés pour I'ESF et dans chaque DR on a choisi un des SDRs en 1978, en s'écartant si possible de celui tiré pour I'ESE

TIRAGE DES ENFANTS POUR LES MESURES ANTHROPOMETRIQUES

Un échantillon entre 11300 et 2000 d'enfants âgés de 6 à 36 mois est souhaité pour la mesure des tailles et des poids. A cette fin, après le tirage de l'échantillon de concessions pour l'enquête principale, on a tiré un sous-échantillon de 1 concession sur 3. Dans ces concessions on a procédé au relève du poids et de la taille pour chaque enfant vivant, âgé de 6 à 36 mois, issu de chaque femme effectivement enquêtée dans le cadre de l'enquête individuelle. En enregistrant les résultats sur le questionnaire femme il importe de signaler les enfants désignés pour mesure aussi bien que ceux effectivement mesurés. Dans la pratique, on a obtenu seulement 635 enfants au lieu des 1000 attendus, en raison notamment du fait que le sondage s'était basé sur un nombre moyen d'enfants par femme surestimé.

Mode of data collection
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Face-to-face

Research instrument
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Le questionnaire de l'enquête a été préparé à partir de l'une des premières versions du questionnaire de base du programme DHS, en tenant compte des réalités socioculturelles et démographiques du Sénégal. Deux volets principaux composent le questionnaire de cette enquête: la Feuille de Concession ou le Questionnaire Collectif et le Questionnaire Individuel.

a) Le Questionnaire Collectif consiste en un groupe de questions relativement simples qui sont demandées pour chaque membre de la concession et chaque visiteur ayant passé la nuit précédant le jour de l'interview dans la concession: nom et prénoms, lien de parenté avec le chef du ménage, état de résidence, sexe, fige, et état matrimonial.

b) Le Questionnaire Individuel comprend huit sections qui traitent de trois thèmes principaux:
- Nuptialité, fécondité et mortaiit6 infantile et juv6nile, y compris l'historique des naissances de tous les enfants de chacune des femmes enquêtées;
- Régulation de la fécondité, y compris la connaissance, la pratique, et les raisons de la non utilisation de la planification familiale;
- Santé de la mère et de l'enfant, y compris les visites prénatales, l'assistance à l'accouchement, l'allaitement au sein, l'incidence et le traitement de la diarrhée et du paludisme, les vaccinations, les causes des décès des enfants, les mesures anthropométriques des enfants âgés de 6 à 36 mois.

Cleaning operations
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Cette étape a comporté quatre grandes phases dans l'ordre suivant:

1. Réception et classement des dossiers

Les questionnaires remplis et contrôlés sur le terrain, étaient envoyés au bureau central où, après contrô1e d'exhaustivité, ils étaient classés par SDR et par région dans une salle équipée à cet effet et située en face de la salle d'ordinateur.

2. Vérification et codification

Quatre agents dont trois élèves---ATS de I'ENEA 1 assuraient ce travail. La vérification était axée sur tous les aspects de la qualité de la collecte: sondage, vraisemblance et cohérence des résultats, filtres, application rigoureuse des instructions. La codification concernait une seule question (Profession du mari: Q707) sur les 147 du questionnaire individuel. Les questions sur le sexe, la situation de résidence et l'état matrimonial dans le questionnaire collectif étaient codées sur le terrain par les enqu8teurs (agents chargés des mesures anthropométriques).

3. Saisie des données

Elle était effectuée par trois agents temporaires sous la direction des membres de l'encadrement sur trois micro-ordinateurs IBM dont deux ont été offerts par IRD dans le cadre de cette enquête. L'entrée des données s'est faite avec le logiciel "Entry Point." Elle a commencé en aout juin, après un mois d'initiation du personnel et de test des programmes. Ce logiciel de saisie a l'avantage d'effectuer simultanément les contrôles de codes.

4. Apurement des données

L'apurement (avec CONCOR) avait lieu en même temps que la saisie. Cette approche, jointe au contrôle manuel permettait de détecter rapidement les erreurs graves et fréquentes et de retourner immédiatement sur le terrain les dossiers inexploitables. Il a fallu en général deux passages au CONCOR peur obtenir un fichier propre. Les erreurs qui subsistaient après trois pas- sages et exceptionnellement quatre---(âge, date de naissance, jumeaux, durée de la grossesse) étaient liées au programmes lui-même. D'autres contrôles (antériorité de la date de l'enquête à certains événements) ont été ajoutés au CONCOR lors de la mission des experts de Westinghouse en octobre 1986, pour la sortie des tableaux du rapport préliminaire. Cela a entraine pour tous les fichiers (apurés ou non) un nouveau passage au CONCOR. Les données organisées en sous- fichiers correspondant chacun à un SDR étaient archivées en double exemplaire (BATCH et BACK-UP) plus une version ASCII pour les fichiers propres. Les travaux d'apurement ont été achevés en fin novembre, tandis qu'une grande partie des tableaux préliminaires était déjà disponible en fin octobre.

Response rate
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1. Concessions sélectionnées - Effectif: 2136
- Concession vide: 2,7%
- Aucune concession à l'adresse: 0,3%
- Concessions trouvées: 97,0%

2. Concessions trouvées - Effectif: 2071
- Pas interviewées: 0,3%
- Interviewées: 99,7%

3. Femmes éligibles - Effectif: 4574
- Pas interviewées: 3,5%
- Absentes: 1,9%
- Refusées: 0,0%
- Autres: 1,6%
- Interviewées: 96,5%

Sampling error estimates
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L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage. On l'estime à partir de la variance des réponses dans l'échantillon même. Cet indice a d'ailleurs, pour propriété que, dans deux échantillons sur trois, la valeur vraie d'un paramètre pour l'ensemble d'une population se trouve à l'intérieur de l'intervalle + ET, de part et d'autre de la moyenne observée et dans 19 échantillons sur 20 h l'intérieur de +2ET. Ceci suppose évidemment, que les réponses à l'enquête sont elles-mêmes vraies.

A titre d'exemple, pour l'ensemble des femmes I'EDS au Sénégal a donné un nombre moyen d'enfants nés vivants de 3,26 auquel correspond une erreur-type de 0,53 enfant. La fourchette dans laquelle se place la moyenne + 2ET est donc de 3,15 à 3,37. La probabilité que la vraie valeur ne soit pas à l'intérieur de cet intervalle est de 5 pour cent, si on suppose que les femmes enquêtées ont répondu correctement aux questions dans le tableau des naissances.

Il existe un deuxième indice souvent utile qui s'intitule la racine carrée de l'effet du plan de sondage ou effet de grappe: c'est le rapport de l'erreur-type observée sur l'erreur-type qu'on aurait obtenu si on avait eu recours à un sondage aléatoire simple. Cet indice révèle dans quelle mesure le plan de sondage qui a été choisi (au Sénégal, un échantillon h degrés multiples stratifiés) se rap- proche d'un échantillon aléatoire simple de la même taille. Autrement dit, la REPS mesure la perte de précision de sondage due au fait qu'on a utilisé un plan de sondage complexe. Les deux principaux facteurs qui déterminent sa valeur sont le nombre moyen de ménages tirés dans chaque grappe et l'homogénéité relative des réponses pour une variable donnée, à l'intérieur et entre les grappes. Pour des échantillons tirés à partir de très petites grappes, ou pour de très petits sous- échantillons dans des grappes de n'importe quelle taille, et pour des variables relativement homogènes, on peut s'attendre à ce que l'effet de grappes ne soit pas très différent de 1. Ceci veut dire qu'on aura perdu très peu en matière de précision d'échantillonnage, du fait du tirage d'un échantillon en grappes par rapport à un sondage aléatoire simple.

摘要
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塞内加尔人口与健康调查（EDS Sénégal）是在一项关于生育率、母亲和儿童健康以及家庭规划的大型国际研究项目框架下进行的。该项目由USAID资助，由西雅图的资源发展研究所（IRD）执行。塞内加尔人口与健康调查（EDS）于1986年中期由国家统计局（经济和财政部）的统计调查和人口统计局执行，并得到了IRD的技术和财务支持。

调查的目标包括：
- 收集有关生育率、避孕使用水平和影响这些水平的因素的数据；
- 收集有关母亲和儿童某些健康方面的数据（产前和产后护理、儿童某些疾病的发生和治疗、疫苗接种、人体测量学指标）；
- 帮助国家建立定期调查，以更有效地评估人口、健康和家庭规划方面的公共项目。

具体目标包括：
- 提供有关健康、死亡率和生育率的基础数据；
- 提供有关家庭规划知识和实践的基础数据。

实现这两个目标将有助于在由社会发展部和公共卫生部启动的“家庭健康和人口”联合项目启动之前进行诊断评估。

主要结果
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婚姻普遍存在，且结婚年龄较早，超过50%的女性在17岁之前结婚。因此，女性在其生育生涯的大部分时间都在婚姻关系中度过，面临着性关系的风险。这些关系在分娩后不久就会恢复，平均持续时间为2.7个月。然而，母乳喂养几乎普遍存在，并且持续时间非常长；母亲平均哺乳19个月。这无疑有助于延长产后闭经的时间，它是非洲最长的之一（平均持续时间为16.2个月）。

生育率也很高，并且保持在高水平。尽管近期生育率有所下降，归因于30岁以下的人群，但15-49岁女性的生育总和仍为6.6个孩子。根据1978年的ESF，这一数字为7.1。就平均总生育率而言，已婚女性的生育率保持不变（4个孩子）。

调查表明，塞内加尔女性非常重视大家庭，尽管在理想家庭规模方面存在变化，从1978年的9.0个孩子到1986年的7.2个孩子。同时，在家庭规划方面也出现了变化。避孕方法的知晓率几乎是完全的（10位女性中有9位至少知道一种避孕方法）。与1978年的60%相比，1978年为4%，1986年为11%，但现代避孕方法的使用率仍然非常低（2.4%），尽管与1978年的0.6%相比，其增长非常显著。

EDS还收集了有关婴儿和儿童死亡以及母亲和儿童健康的数据。婴儿和儿童死亡率保持较高水平，尽管自1978年以来有所下降，但仍是非洲最高的之一。事实上，该调查估计1981-85年期间的婴儿死亡率（q0）为每千名婴儿86人。最近几年的1-4岁儿童死亡率约为每千名婴儿11.4人。这是一项青少年死亡率，已在其他研究中观察到，可能由社会和环境条件所解释。关于母亲和儿童的健康，调查表明，超过6位女性中有10位在过去五年中接受了产前保健服务，并且在家分娩仍然是大多数塞内加尔女性的做法（58%）。

本报告还介绍了腹泻和疟疾的发生率和治疗方法。在过去的两周内，几乎40%的5岁以下儿童患有腹泻。只有少数母亲（7%）将口服补液作为治疗这种疾病的方法。去年冬季对疟疾的研究表明，根据母亲的陈述，五岁以下儿童中有一半患有该病，并且母亲们非常重视疟疾，因为几乎所有儿童（93%）都接受了治疗。

调查还提供了有关健康手册可用性和疫苗覆盖率的信息。不到四分之一（24%）的5岁以下儿童拥有健康手册，调查员看到了这些手册，在1-4岁的儿童中，有30%接种了所有疾病的疫苗：BCG、DTCoq、小儿麻痹症和麻疹。

最后，EDS收集了来自调查女性子样本中6-36个月大儿童的体重和身高测量数据。研究的指标包括：体重-身高、身高-年龄和体重-年龄。虽然塞内加尔的营养不良程度相对较低，但慢性营养不良程度却很高，因为四分之一的孩子患有严重的或中度的慢性营养不良。

教育和城市化似乎是两个与先前提出的指标相关性最高的变量。但是，这两个变量与经济社会发展程度密切相关。

地理覆盖范围
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全国
分析单位
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- 家庭
- 15-49岁女性
- 6-36个月大的儿童

总体
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调查的总体是整个人口，以及15至49岁的女性和3至36个月的儿童子群体。

数据类型
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样本调查数据

抽样程序
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塞内加尔的EDS基于约5000名有生育能力（15-49岁）女性的分层自加权样本，以及从调查的母亲中选取的6至36个月大儿童子样本。

抽样基础由1978年进行的ESF调查时调查的普查区（DRs）构成，这些普查区是1976年人口普查时划定的4553个DRs。每个DR都被划分为一定数量的次级普查区（DRs），其数量取决于DRi的大小（1976年的法定人口数）。基于这些累积值，以固定的间隔27进行系统抽样，选取了构成ESF样本的DRs。

一级抽样：对于EDS，除了达喀尔的快速扩张区外，选取了与包含的次级普查区数量成比例的普查区样本。抽样是系统性的，间隔为54。实际上，这意味着系统地抽取ESF中选择的每个DR的1/2，这些DR本身是以间隔抽取的。总共选择了1722个DR（不包括扩张区）。

二级抽样：在每个DR内，根据普查的登记人口数创建了一定数量的次级普查区。对于第i个DR，通过将DR的人口数除以500并四舍五入到整数来设定ni。因此，次级普查区平均有500人登记。虽然为每个DR计算了ni以确定其抽样概率，但次级普查区仅在实际抽取的DRs中具体化。在ESF之前，在实地组织了一次操作，以确定每个样本DR中预期的次级普查区数量。随后，在每个DR中始终抽取1个次级普查区，概率相等。对于EDS，采用了相同的方法：在每个选择的172个DR中，每个DR抽取1个次级普查区。然而，为了最大限度地减少ESF调查对EDS调查的影响，尽可能抽取与ESF 3级抽样不同的次级普查区。

三级抽样：在每个样本次级普查区中，对现有的地区进行了计数。最后，从中抽取了一个样本，比例为1/5。在每个选出的地区中，编制了居民名单（所有在前一晚在该地区过夜的人），并对所有15至49岁的女性进行了调查。

对于女性的全局抽样概率：ni/54 x 1/ni x 1/5 x 1/1 = 1/270

考虑到覆盖率和回应不足的容差，计划抽取5000名女性进行调查。

地区扩张区的抽样基础
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EDS采用的抽样基础是1976年进行的普查和1978年进行的生育率调查时建立的DRs。在像塞内加尔这样增长如此迅速的国家，当要求统计学家基于10年前建立的划分进行抽样时，他们只能感到担忧。不幸的是，对于塞内加尔的大部分地区，由于这次调查的时间限制，别无选择。到1986年第一季度，除了ESF样本的DRs和SDRs之外，没有其他可能的抽样基础。

对于达喀尔地区的情况更为不利。特别是皮金部，它绝对要求采用独立于1976年人口普查的解决方案，因为其人口在10年间从30万增加到60万，这代表了1986年塞内加尔人口的10%。提出的解决方案仅适用于皮金部的不规则区域（大约有50万人口）并采用了一种策略和两个分支。一方面，使用了1984年准备的地图（通常由ORSTOM准备），另一方面，在皮金部推进了1986年人口普查的制图工作，以便更新这些地图。

更新的地图被划分为段，从中抽取了1/54。这些段对应于该国其余部分的SDRs，从这一阶段开始，抽样计划在整个地区都保持不变。以下是关于界定和抽取段的具体方法的说明。

值得注意的是，关于达喀尔和鲁菲斯克以及旧皮金区（常规），所采用的方法与该国其余地区相同：从ESF中抽取的DRs中抽取了1/2，在每个DR中，在1978年选择了1个SDR，如果可能的话，避免选择ESF中抽取的SDR。

儿童测量抽样的抽取
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希望为测量身高和体重抽取11300至2000名6至36个月大的儿童样本。为此，在抽取调查主要样本的次级普查区之后，从1/3的次级普查区中抽取了子样本。在这些次级普查区中，对每个活着的、6至36个月大的儿童进行了体重和身高的测量，这些儿童是每个实际调查的女性所生的。在记录问卷结果时，重要的是要指出指定的用于测量的儿童以及实际测量的儿童。在实践中，由于基于每位女性平均孩子数的估计过高，只获得了635名儿童，而不是预期的1000名。

数据收集方式
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面对面
研究工具
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调查的问卷是根据DHS项目的基础问卷的第一个版本准备的，考虑到塞内加尔的社
会文化和人口现实。问卷由两个主要部分组成：地区问卷或集体问卷和个体问卷。

a) 集体问卷包括一组相对简单的问题，这些问题针对每个地区成员和每个在前一天晚上在该地区过夜的访客提出：姓名、与户主的关系、居住状态、性别、年龄和婚姻状态。

b) 个体问卷包括八个部分，涉及三个主要主题：
- 婚姻、生育率和婴儿和儿童死亡率，包括调查的每位女性所有孩子的出生历史；
- 生育率调节，包括避孕知识的了解、实践以及不使用家庭规划的原因；
- 母亲和儿童健康，包括产前检查、分娩援助、母乳喂养、腹泻和疟疾的发生率和治疗方法、疫苗接种、儿童死亡原因、6至36个月大儿童的体格测量。

数据清理操作
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这一阶段包括以下顺序的四个主要阶段：
1. 文件接收和分类

完成的问卷和现场审核后，被发送到中央办公室，在那里，在全面检查后，根据次级普查区和地区进行分类，存放在专门为此目的而配备的房间和位于计算机室前面的房间中。
2. 检查和编码

四名特工（其中三名是ENEA 1的学生）负责这项工作。检查侧重于收集质量的所有方面：调查、结果的合理性、一致性、过滤器、严格遵循指示。编码仅涉及问卷个体部分中的一个问题（丈夫的职业：Q707）。集体问卷中的性别、居住状态和婚姻状态问题在实地由调查员（负责体格测量的特工）进行编码。
3. 数据录入

数据录入由三名临时特工在三个IBM微机上进行，这些微机中有两个由IRD在本次调查中提供。在录入数据时，使用了“Entry Point”软件。数据录入开始于8月，在一个月的员工培训和程序测试之后。这种录入软件的优点是同时执行代码检查。
4. 数据清理

数据清理（使用CONCOR）与录入同时进行。这种结合了手动检查的方法可以快速检测到严重的和频繁的错误，并立即将不可利用的文件返回实地。通常需要两次CONCOR才能获得干净的文件。在三次（年龄、出生日期、双胞胎、妊娠持续时间）和偶尔四次（年龄、出生日期、双胞胎、妊娠持续时间）通过后，剩余的错误与程序本身有关。在10月由西雅图的专家小组进行任务期间，还添加了其他控制（调查日期与某些事件的前后关系），以CONCOR的形式进行了新的通过。这导致所有文件（清理或未清理）都进行了新的CONCOR。根据每个次级普查区创建的子文件归档为双份副本（BATCH和BACK-UP），以及一个ASCII版本用于干净的文件。数据清理工作在11月底完成，而大部分初步表格在10月底就已经可用。

回应率
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1. 选定的地区 - 实际人数：2136
- 空地区：2.7%
- 地址无地区：0.3%
- 找到的地区：97.0%

2. 找到的地区 - 实际人数：2071
- 未访谈：0.3%
- 访谈：99.7%

3. 有资格的女性 - 实际人数：4574
- 未访谈：3.5%
- 缺席：1.9%
- 拒绝：0.0%
- 其他：1.6%
- 访谈：96.5%

抽样误差估计
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误差类型（ET）是衡量抽样误差的一个非常有用的指标。它是通过对样本中响应的方差进行估计来计算的。此外，该指标具有以下特性：在两个样本中，三个样本的真实值位于观察到的平均值两侧的+ET区间内，在20个样本中，19个样本的真实值位于+2ET区间内。这显然假设调查响应本身是真实的。

以一个例子为例，对于所有女性，EDS在塞内加尔给出了平均每名女性3.26名活产婴儿的数据，其误差类型为0.53婴儿。因此，平均+2ET的区间为3.15至3.37。如果假设调查的女性正确回答了出生表中的问题，那么真实值不在该区间内的概率为5%。

存在第二个有用的指标，称为抽样计划效应的平方根或集群效应：这是观察到的误差类型与如果使用简单随机抽样获得的误差类型的比率。该指标揭示了所选择的抽样计划（在塞内加尔，一个多级分层样本）与相同大小的简单随机样本的相似程度。换句话说，REPS衡量了由于使用复杂的抽样计划而导致的抽样精度损失。决定其值的主要两个因素是每个集群中抽取的平均家庭数量以及一个变量在集群内部和集群之间的响应的同质性。对于从非常小的集群中抽取的样本，或对于任何大小集群中的非常小的子样本，以及对于相对同质的变量，可以预期集群效应不会与1有很大差异。这意味着与简单随机抽样相比，由于抽取集群样本而损失的质量非常有限。